Beneficios de la inteligencia de código abierto para la debida diligencia

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Las herramientas de inteligencia de código abierto ofrecen una variedad de ventajas que pueden permitir a los analistas ahorrar una variedad de recursos.En particular, las herramientas de inteligencia de código abierto pueden tener un impacto significativo en las siguientes áreas

Eficiencia de tiempo

La debida diligencia toma, en promedio, aproximadamente 30-90 días, según varias estimaciones.Dado que se espera que el proceso de diligencia debida extendida sea integral, la línea de tiempo puede salirse de control fácilmente.Como resultado, las horas extras pueden volverse muy dolorosas, ya que un día adicional de investigación puede costar una cantidad significativa de dinero cuando las apuestas son altas.

Muchas herramientas de inteligencia de código abierto ofrecen métodos de búsqueda automatizados avanzados que permiten a los analistas agilizar su flujo de trabajo y ahorrar tiempo significativo.Por ejemplo, la tecnología de reconocimiento de imágenes ayuda a escanear la Surface Web para cualquier vulnerabilidad de datos que pueda ser relevante para la marca de una empresa.Además, las capacidades de visualización de datos permiten a los analistas organizar las cantidades masivas de datos con los que están trabajando y construir una imagen completa más rápido.

Presupuesto

Los servicios básicos de diligencia debida cuestan $ 30-40,000 por caso y aumentan según la complejidad.Pero la suma de las investigaciones puede ser fácilmente inmanejable.Esto puede suceder por una variedad de razones.Por ejemplo, si no se proporciona gran parte de la información que necesita el analista, si los sujetos mismos no cooperan o si surgen hallazgos inesperados.

El costo de la diligencia debida está estrechamente relacionado con el compromiso de tiempo requerido por el equipo que realiza el trabajo.El uso de herramientas de inteligencia de código abierto para alimentar el lado de la investigación de la ecuación puede reducir significativamente los costos de diligencia debida.

Personal

Según McKinsey, el equipo de diligencia debida interna del departamento de fusiones y adquisiciones consta de 30-40 especialistas.Estos profesionales están equipados para manejar todos los aspectos de la planificación de acuerdos, incluida la detección inicial, la estructuración legal y las finanzas.

Sin embargo, ensamblar una unidad dedicada puede ser un desafío serio para muchas empresas, especialmente las más pequeñas.Los requisitos del tamaño del personal pueden hacer que todo el proceso de investigación sea muy complejo debido a la gran cantidad de información a procesar y la variedad de habilidades requeridas.

Las soluciones de inteligencia de código abierto permiten realizar grandes investigaciones con equipos más pequeños.Pasar por el cuadro tras cuadro de documentos en el pasado requirió que varias personas leyeran cada documento.Sin embargo, gracias a la digitalización, el software de inteligencia de código abierto aún puede leer documentos y proporcionar informes y resúmenes detallados.

Expansión del alcance de datos

Siguiendo la idea de que los peligros previstos se pueden evitar a la mitad, es fundamental que las empresas tengan el conocimiento más amplio y profundo de su tema posible.Las herramientas de inteligencia de código abierto proporcionan a los analistas acceso a un repositorio extremadamente amplio de recursos de código abierto, al tiempo que proporciona las herramientas incisivas necesarias para extraer las fragmentos precisos de los datos necesarios para lograr los objetivos en cuestión.En el contexto de la debida diligencia, las fuentes esenciales incluyen

· Bases de datos

· Registros de la empresa

· Registros sin fines de lucro

· Medios de comunicación social

· Medios de comunicación

· Registros educativos

· Informes legales

· Informes de investigación

Escalada

Las tecnologías de inteligencia de código abierto pueden poner una gran cantidad de poder en manos de un solo trabajador.Con una amplia gama de herramientas y recursos, todos canalizados en una sola interfaz en una sola estación de trabajo, las tareas que alguna vez podrían haber requerido que un equipo completo realice ahora a menudo se puede lograr con un solo operador bien organizado.Desde una perspectiva más global, esto también significa que un pequeño equipo de especialistas bien equipados puede lograr tareas que alguna vez requirieron un departamento completo.