أكاديمية Osint

تأثير عصر البيانات الضخمة على ذكاء المصادر المفتوحة

الذكاء مفتوح المصدر له تاريخ طويل.باعتبارها ذكاءً متخصصًا ، يمكن إرجاع تطبيقه الأقدم والقياس على نطاق واسع إلى العمل الاستخباراتي للولايات المتحدة وبريطانيا قبل الحرب العالمية الثانية.كانت خدمة BBC Morning Service (BBCM) التي أنشأتها المملكة المتحدة في عام 1939 ، وكانت خدمة الاستخبارات الأجنبية (FBIs) التي أنشأتها الولايات المتحدة في عام 1941 أول وكالات تنفذ مجموعة مخابرات مفتوحة المصدر.

على مدار المائة عام الماضية ، شارك موظفو العديد من وسائل الإعلام ومؤسسات الأبحاث ووكالات الاستخبارات الاجتماعية في جمع وتحليل المعلومات العامة المختلفة.

على الرغم من أن الذكاء المفتوح المصدر له تاريخ طويل ، إلا أن ظهور عصر المعلومات ، وخاصة تطبيق الإنترنت وتعميمه ، وكذلك تطوير علوم المعلومات والتكنولوجيا ، جلب ذكاء المصادر المفتوحة إلى مرحلة جديدة.كما أدى التطور السريع لمختلف المحطات المتنقلة والوسائط الذاتية إلى نمو متفجر في كمية المعلومات.لا يؤدي تطوير تكنولوجيا البيانات الكبيرة إلى توسيع مصدر الذكاء بشكل كبير فحسب ، بل يؤثر أيضًا على جمع المعلومات ومعالجة المعلومات وتحليل الذكاء المفتوح المصدر.

فيما يتعلق بجمع المعلومات ، يمكن أن تساعدنا البيانات الكبيرة في جمع أي معلومات تتعلق باحتياجات الاستخبارات من كميات هائلة من البيانات.

فيما يتعلق بمعالجة المعلومات ، يتم استخدام معالجة الصور الحديثة وترجمة اللغة والتقنيات الأخرى لتنظيف المعلومات التي تم جمعها ومقارنتها وتصنيفها.

من حيث التحليل والحكم ، يمكن أن تساعدنا الخوارزميات والنماذج الذكية في تمييز المعلومات التي تم جمعها ومعالجتها ، واكتشاف خصائصها ، والحكم على العلاقة بين المبالغ الضخمة من المعلومات.

big data

نظام الذكاء مفتوح المصدر: "صانع الألغاز" في عصر البيانات الضخمة

في عصر البيانات الكبيرة ، نواجه مصدرًا كبيرًا للمعلومات.تشير بيانات المصدر المفتوح ، المعروفة أيضًا باسم "البيانات البرية" ، إلى البيانات التي تم إصدارها على الإنترنت ، بما في ذلك الإحصاءات الاقتصادية وبيانات المرور التي تصدرها الحكومة ، والمبيعات والإدارة التي تصدرها الأشخاص القانونيون ، والبيانات السلوكية والاجتماعية التي تركتها كبيرةعدد مستخدمي الإنترنت.

وقد عزز تطوير التكنولوجيا الزيادة السريعة في بيانات المصادر المفتوحة ، وفي الوقت نفسه ، وقد وفر أيضًا فرصًا للمؤسسات/المؤسسات التي تقوم بنشاط بتعبئة قيمة بيانات المصادر المفتوحة وتسعى للحصول على مزايا استقصائية أو تحليلية.

في حالة زيادة بيانات المصادر المفتوحة ، من الصعب على منظمات التحقيق والتحليل جمع ودمج وصقل الذكاء المفتوح المصدر بفعالية.تحتاج أنشطة التحقيق الأكثر ذكاءً إلى حل الحمل الزائد للبيانات ، ومصداقية البيانات ، والوصول العالمي.

تدعم أنظمة الذكاء المفتوحة المصدر بالكامل جميع مراحل التحقيق في ذكاء المصادر المفتوحة ، بما في ذلك جمع البيانات وتحليل البيانات وتوليد التنبيه وإعداد التقارير.

يتضمن المستخدمون المناسبين لاستخدام النظام:

1. العملاء الذين لديهم متطلبات عالية للحصول على أصالة المعلومات ولكن قلة المعلومات ؛

2. عمال المعلومات المشاركين في البحث عن المعلومات والتعدين والفحص والبحث ؛

3. المحللون والمحققين المحترفين الذين يعانون من ارتفاع ضغط معالجة البيانات والتوقيت العالي في معالجة البيانات العلائقية ؛

4. العملاء الذين يستخدمون البيانات للوصول بدقة وتحديد موقع الأهداف وتحديدها لتحقيق التعاون التجاري.



نظام الذكاء المفتوح المصدر الموصى به

نظام الذكاء Knowlesys، تم تطوير نظام محترف لمراقبة الذكاء في المصادر المفتوحة ، على أساس تقنية استخراج الذكاء المفتوحة المصدر الرائدة في العالم ، مع مزايا التعريف السريع والتغطية الكاملة.يمكّن المستخدمين من مراقبة الإنترنت بأكمله ، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي (Twitter و Facebook و YouTube و Instagram ...) ومواقع الويب التقليدية (المنتدى ، غرفة الدردشة ، الأخبار ...) و Dark Web في الوقت المناسب.



فوائد الذكاء المفتوح المصدر للعناية الواجبة
تحدي وقيمة ذكاء وسائل التواصل الاجتماعي
10 الكفاءات المهنية الأساسية لمحللي الذكاء
تشريح العناية الواجبة القائمة على الذكاء مفتوح المصدر
التفكير النقدي في عمل تحليل الذكاء