أكاديمية Osint

كيف يمكن أن تساعد الذكاء المفتوح المصدر في منع إطلاق النار؟

active shooter incidents

تشكل عمليات إطلاق النار تهديدًا خطيرًا للاستقرار الاجتماعي وأثارت مناقشة حول كيفية اتخاذ تدابير فعالة قبل حدوثها.في كثير من الأحيان ، تسبق حوادث إطلاق النار علامات تحذير ، وما هي الإجراءات التي يجب أن نتخذها عندما تسقط هذه التحذيرات السطح؟ستستكشف هذه المقالة كيف يمكن للذكاء المفتوح المصدر (OSINT) أن يساعد في تحديد التهديدات المحتملة بشكل أفضل واتخاذ تدابير وقائية استباقية.

وفقا لمكتب التحقيقات الفيدرالي ، كانت حوادث مطلق النار النشط في ارتفاع في السنوات الأخيرة.وفقًا لحوادث إطلاق النار النشطة في مكتب التحقيقات الفيدرالي في الولايات المتحدة في عام 2021 ، فإن عدد عمليات إطلاق النار في عام 2021 أعلى بنسبة 52.5 ٪ عن 2020 و 96.8 ٪ أعلى من عام 2017.

بين عامي 2017 و 2021 ، قام مكتب التحقيقات الفيدرالي بتصنيف 61 إطلاق نار كحوادث إطلاق نار نشطة ، مع ما مجموعه 103 حالة وفاة و 140 إصابة.

active shooter incidents

يترك العديد من الرماة مسارًا من النشاط عبر الإنترنت ، ووسائل التواصل الاجتماعي هي واحدة من أكثر الأنشطة على الإنترنت شعبية.وفقًا لـ Statista ، فإن أكثر من 82 في المائة من سكان الولايات المتحدة لديهم حساب للتواصل الاجتماعي.على الرغم من عدم وجود طريقة مباشرة لوقف السلوك العنيف ، إلا أن الذكاء المفتوح المصدر يمكن أن يمنع مثل هذا السلوك من التصعيد إلى أعمال عنيفة من خلال البحث عن هذه المنصات عبر الإنترنت وتحديد الأفراد الذين يظهرون علامات الغضب أو العزلة أو الاستياء.يمكن تحقيق ذلك في ثلاث خطوات.

1. فهم رموز الكراهية

غالبًا ما يتم استخدام الرموز التعبيرية وغيرها من الرموز على منصات التواصل الاجتماعي كأداة لنظريات العقلية الهامشية أو نظريات المؤامرة أو انتشار مجموعة الكراهية.يتمتع تطبيق القانون والجمهور بفرصة عظيمة للتدخل إذا كان لديهم فهم أفضل لما تعنيه هذه الرموز أو الاختصارات.تتوفر العديد من قواعد بيانات وأدوات رمز الكراهية لمساعدة تطبيق القانون والمعلمين والجمهور على تحديد العقليات البغيضة المحتملة.

ADL

يمكن أن تساعد Osint أيضًا في تحديد التحولات في الحالة المزاجية.على سبيل المثال ، إذا كان الشاب الذي ينشر بانتظام صورًا للحيوانات قد تغير مؤخرًا إلى نشر صور للبنادق الهجومية ، فيمكن للآباء والمعلمين التدخل قبل تصاعد الموقف.

2. سد فجوة الموارد مع التقنيات الآلية

تتبع النشاط عبر الإنترنت على المنصات المفتوحة والمنتديات عبر الإنترنت والويب المظلم مهمة واسعة النطاق وشاقة.عادةً ما تكون معظم الوكالات غير قادرة على مراقبة نشاط الويب عبر الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي على أساس ثابت ، وبحلول الوقت الذي تبدأ فيه التركيز على فرد جدير بالملاحظة ، غالبًا ما يكون الوقت قد فات.

لمعالجة قيود الوقت والموارد ، تحتاج وكالات إنفاذ القانون إلى استخدام منصات آلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، مثلنظام الذكاء Knowlesys، لإنشاء آليات للإنذار المبكر من التهديدات المحتملة.يمكن أن تساعد هذه المنصات الآلية لوكالات إنفاذ القانون في اكتشاف المخاطر المحتملة في وقت مبكر من خلال تحليل تدفقات البيانات واسعة النطاق وتحديد الأنماط والسلوكيات التي تستدعي الانتباه.

3. دعم الذكاء الاصطناعي

تحتاج وكالات الأمن إلى أن يكون لديها منصات يمكن أن تبحث بشكل استباقي ودمج مجموعة متنوعة من مصادر المعلومات الفريدة.يمكن أن توفر منصة الذكاء الآلي المفتوح المصدر مدعومًا من الذكاء الاصطناعي المحللين والمحققين القدرة على البحث عن المعلومات وتجميعها وتنظيمها ، وتمكين المحللين من تحديد وتحليل البيانات والأنماط التي قد لا يكون من الممكن معالجتها يدويًا.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن ترجمة هذه المنصات وتشغيلها بشكل مستمر في الخلفية ، مع مراقبة مستمرة لضمان القدرة على اكتشاف التهديدات بشكل استباقي وتمكين المنظمات الأمنية من الاستجابة بسرعة للمخاطر الناشئة.

ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى يمكن أن يحسن الكفاءة بشكل كبير ، فإن مشاركة المحللين البشريين لا تزال مطلوبة ، لأن حكمهم وخبرتهم أمران حاسم في فهم الذكاء.وبالتالي فإن التآزر بين التكنولوجيا والبشر هو مفتاح ضمان تحليل الذكاء الفعال.



تحدي وقيمة ذكاء وسائل التواصل الاجتماعي
تصنيف الذكاء المفتوح المصدر في العمليات العسكرية
تشريح العناية الواجبة القائمة على الذكاء مفتوح المصدر
التفكير النقدي في عمل تحليل الذكاء
فوائد الذكاء المفتوح المصدر
فوائد الذكاء المفتوح المصدر للعناية الواجبة
تطبيق الشبكات الاجتماعية في ذكاء مفتوح المصدر
10 الكفاءات المهنية الأساسية لمحللي الذكاء