Métodos de análise de sentimentos de texto (1) - Métodos de análise de sentimentos baseados em léxico
Introduction to text sentiment analysis
Entrar um texto e, em seguida, o sistema eletrônico alimenta automaticamente que tipo de orientação para sentimentos o texto possui, seja positivo ou negativo, isso é análise de sentimentos de texto, também conhecida como mineração de opinião.Refere -se ao processo de coleta, processamento, análise, resumo e raciocínio sobre texto subjetivo com emoção, que envolve vários campos de pesquisa, como inteligência artificial, aprendizado de máquina, mineração de dados e processamento de linguagem natural.
A análise de sentimentos de texto é um ramo importante no campo do processamento de linguagem natural, que é amplamente utilizado na análise de opinião pública e recomendação de conteúdo, etc. É um tópico de pesquisa quente nos últimos anos.De acordo com os diferentes métodos utilizados, eles são classificados em métodos de análise de sentimentos com base em lexicons de sentimentos, métodos de análise de sentimentos baseados no aprendizado de máquina tradicional e nos métodos de análise de sentimentos baseados no aprendizado profundo.
Introdução de métodos de análise de sentimentos baseados em léxico
O método baseado em lexicons de sentimentos refere -se à divisão de polaridade de sentimentos sob diferentes granularidade, com base na polaridade do sentimento de palavras de sentimento fornecidas por diferentes léxicos de sentimentos.
Em primeiro lugar, o texto é de entrada e pré-processado através dos dados (incluindo denoising, removendo caracteres inválidos etc.), seguido de operação de separação de palavras, as palavras de diferentes tipos e graus dos lexicons de sentimentos são colocados no modelo para treinamentoe, finalmente, os tipos de sentimentos são produzidos de acordo com as regras de julgamento do sentimento.
A maioria dos léxicos de sentimentos existentes é construída manualmente e, de acordo com a granularidade diferente da divisão, as tarefas de análise de sentimentos existentes podem ser classificadas em palavras, frases, atributos, sentença, capítulo e outros níveis.
A construção manual de lexicons de sentimentos é cara e requer a leitura de uma grande quantidade de materiais relevantes e léxicos existentes, resumindo palavras contendo tendências de sentimentos resumindo -os e rotulando -os com diferentes níveis de polaridade e intensidade de sentimentos.
Vantagens e desvantagens:
A abordagem baseada no léxico do sentimento pode refletir com precisão os recursos não estruturados do texto e é fácil de analisar e entender.Neste método, o efeito de classificação do sentimento é mais preciso quando a cobertura e a precisão das palavras de sentimento são altas.
No entanto, esse método ainda tem alguns defeitos.
O método de classificação de sentimentos baseado em lexicons de sentimentos depende principalmente da construção de lexicons de sentimentos, mas devido ao rápido desenvolvimento da rede nesta fase e à velocidade da atualização da informação, há muitas novas palavras na rede e o reconhecimento destesNovas palavras não funcionam bem, e os léxicos de sentimentos existentes precisam ser continuamente expandidos para atender às necessidades.
A mesma palavra de sentimento nos lexicons de sentimentos pode expressar significados diferentes em momentos diferentes, em diferentes idiomas ou em diferentes domínios; portanto, o método baseado em lexicons de sentimentos não é muito eficaz em domínio cruzado e na língua cruzada.
Ao usar léxicos de sentimentos para classificação de sentimentos, as relações semânticas entre contextos geralmente não são consideradas.
Portanto, são necessários mais estudiosos para realizar pesquisas suficientes sobre métodos baseados em léxico de sentimentos.