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Barreiras para alavancar a inteligência de código aberto

A inteligência de código aberto (OSINT) pode ser uma poderosa inteligência e ferramenta investigativa, mas geralmente é esquecida.Em muitas organizações, existem barreiras significativas à adoção de inteligência de código aberto eficaz e uma falha em se adaptar com rapidez suficiente às tecnologias emergentes.É necessária uma mudança cultural para elevar o perfil da inteligência de código aberto e garantir que ela atinja todo o seu potencial.

A inteligência de código aberto é um componente crítico da inteligência moderna e das ferramentas investigativas.O crescente volume de dados disponíveis on -line fornece aos investigadores uma rica fonte de informação.É improvável que os insights que a inteligência de código aberto possam fornecer em conjuntos de dados internos, selecione bancos de dados ou listas sancionadas.

A falha em aproveitar os dados de código aberto pode levar a embaraços e falhas de inteligência.Existem muitos exemplos fortes de inteligência de código aberto desempenhando um papel importante na solução de casos: as idéias da Bellingcat sobre o voo MH17 derrubado em 2014 se baseou inteiramente na inteligência de código aberto.

A inteligência de código aberto também deve ser considerado um elemento essencial dos programas de contra-terrorismo e contra-capim-informação.O mapeamento de redes terroristas nas mídias sociais, especialmente os grupos extremistas de direita mais populares que aparecem em plataformas como a Parler, é um meio altamente eficaz de identificar os indivíduos por trás desses crimes.

Os investigadores também tiveram grande sucesso na identificação de redes que espalham desinformação/desinformação e as identidades reais por trás delas.Imran Khawaja foi condenado a 12 anos de prisão por preparar atos de terrorismo, participando de campos de treinamento e possuindo armas de fogo.Tudo isso foi porque a inteligência de código aberto forneceu a maior parte das evidências.

É difícil não concluir que as investigações de código aberto são de crescente importância estratégica.Além disso, eles podem economizar dinheiro como uma maneira rápida e econômica de aprender sobre criminosos no início de uma investigação antes de implantar táticas mais caras e intrusivas.Então, por que tantas organizações ainda não conseguem aproveitar a inteligência de código aberto?

Barreiras para alavancar a inteligência de código aberto

1. conceitos errôneos

A falta de investimento em inteligência de código aberto geralmente se baseia em um mal -entendido do que realmente significa e o que vale a pena."Inteligência de código aberto" pode evocar uma imagem negativa com conotações de violações de hackers e privacidade.No entanto, o tipo de adoção da inteligência de código aberto que defendemos pode ser melhor descrito como investigação on-line de código aberto: o uso de informações on-line disponíveis gratuitamente de maneira direcionada e não intrusiva.

2. Barreiras culturais e técnicas

Os déficits culturais e tecnológicos também consideram essa atitude em relação à inteligência de código aberto.Muitos estão lutando com arquiteturas técnicas desatualizadas e gastando a maior parte de sua energia em como gerenciar melhor seus dados internos.No entanto, isso é impulsionado pela suposição culturalmente desatualizada de que as maiores idéias sempre podem ser encontradas nas vastas quantidades de dados que as grandes organizações passam décadas acumulando.A inteligência de código aberto fornecerá cada vez mais idéias maiores para indivíduos e empresas do que os encontrados internamente.

À medida que as organizações percebem a importância dos dados de código aberto, elas normalmente os usam apenas na forma de conjuntos de dados com curadoria que não capturam todas as informações ricas e valiosas disponíveis na Internet.Por exemplo, o conhecido conjunto de dados com curadoria LexisNexis oferece 6 petabytes de dados.

Pensa -se que toda a Internet mantenha mais de 1200 PB (a partir de 2020).Ao confiar apenas nesse banco de dados, os investigadores podem perder 99% dos dados disponíveis, o que significa que quase certamente perderiam informações valiosas.



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