Como a inteligência de código aberto pode ajudar a prevenir tiroteios?
Os tiroteios representam uma séria ameaça à estabilidade social e provocaram uma discussão sobre como tomar medidas efetivas antes que elas aconteçam.Freqüentemente, os incidentes de tiro são precedidos por sinais de alerta e que ações devemos tomar quando esses sinais de alerta aparecem?Este artigo explorará como a Intelligence de código aberto (OSINT) pode ajudar a identificar melhor as ameaças em potencial e tomar medidas preventivas proativas.
Segundo o FBI, os incidentes ativos de atiradores têm aumentado nos últimos anos.De acordo com os incidentes ativos ativos do FBI no relatório dos Estados Unidos em 2021, o número de tiroteios em 2021 é 52,5% maior que em 2020 e 96,8% maior que em 2017.
Entre 2017 e 2021, o FBI categorizou 61 tiroteios como incidentes ativos ativos, com um total de 103 mortes e 140 lesões.
Muitos atiradores deixam uma trilha de atividade on -line e as mídias sociais são uma das atividades on -line mais populares.Segundo a Statista, mais de 82 % da população dos EUA possui uma conta de redes sociais.Embora não haja maneira direta de interromper o comportamento violento, a inteligência de código aberto pode impedir que esse comportamento se transforme em atos violentos, pesquisando essas plataformas on-line e identificando indivíduos que mostram sinais de raiva, isolamento ou ressentimento.Isso pode ser realizado em três etapas.
1. Compreendendo símbolos de ódio
Os emojis e outros símbolos são frequentemente usados em plataformas de mídia social como uma ferramenta para mentalidade marginal, teorias da conspiração ou propagação do grupo de ódio.A aplicação da lei e o público têm uma grande oportunidade de intervir se tiverem uma melhor compreensão do que esses símbolos ou acrônimos significam.Muitos bancos de dados e ferramentas de símbolos de ódio estão disponíveis para ajudar a aplicação da lei, os educadores e o público a identificar potenciais mentalidades odiosas.
OSINT também pode ajudar a identificar mudanças de humor.Por exemplo, se um jovem que publica regularmente fotos de animais mudou recentemente para postar fotos de rifles de assalto, pais e educadores podem intervir antes que a situação aumente.
2. Preencher a lacuna de recursos com tecnologias automatizadas
Rastreando atividades on-line em plataformas abertas, fóruns on-line e a Web Dark é uma tarefa ampla e assustadora.Normalmente, a maioria das agências não consegue monitorar a atividade da Web on -line e as mídias sociais de forma consistente e, quando começam a se concentrar em um indivíduo notável, geralmente é tarde demais.
Para abordar as restrições de tempo e recursos, as agências policiais precisam utilizar plataformas automatizadas alimentadas por inteligência artificial, comoSistema de inteligência de Knowlesys, criar mecanismos para alerta precoce de ameaças em potencial.Essas plataformas automatizadas podem ajudar as agências policiais a detectar possíveis perigos anteriormente, analisando fluxos de dados em larga escala e identificando padrões e comportamentos que justificam a atenção.
3. Suporte de inteligência artificial
As agências de segurança precisam ter plataformas que possam procurar e integrar proativamente uma variedade de fontes exclusivas de informação.Uma plataforma automatizada de inteligência de código aberto alimentado pela inteligência artificial pode fornecer aos analistas e investigadores a capacidade de analisar, agregar e organizar informações, permitindo que os analistas identifiquem e analisem dados e padrões que podem não ser possíveis processar manualmente.
Além disso, essas plataformas podem ser localizadas e executadas continuamente em segundo plano, com o monitoramento contínuo, garantindo a capacidade de detectar proativamente ameaças e permitir que as organizações de segurança respondam rapidamente a riscos emergentes.
No entanto, vale a pena enfatizar que, embora o uso de ferramentas de IA possa melhorar bastante a eficiência, o envolvimento dos analistas humanos ainda é necessário, pois seu julgamento e experiência são críticos para entender a inteligência.A sinergia entre tecnologia e humanos é, portanto, a chave para garantir uma análise de inteligência eficaz.