Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'intelligence open source
À l'ère numérique, le type et la portée de l'intelligence open source ont explosé, des dossiers juridiques publics aux plateformes de médias sociaux en passant par le Dark Web.
Historiquement, avant le développement de techniques d'automatisation, la croissance exponentielle des volumes de données de renseignement open source a submergé les outils d'analyse, ce qui rend difficile de fournir rapidement suffisamment de perspicacité pour garder une longueur d'avance sur les menaces.L'intelligence artificielle (IA) a considérablement augmenté la quantité de données qui peuvent être analysées en temps réel.Les plateformes d'intelligence artificielle d'aujourd'hui permettent aux analystes d'intelligence d'utiliser l'intelligence open source comme base pour aider à découvrir des menaces cachées, à corroborer les rapports classifiés et à identifier les cibles qui nécessitent une collecte d'intelligence traditionnelle à forte intensité de ressources.
Essentiellement, l'intelligence artificielle transforme le défi des volumes de big data en avantage et crée finalement une relation symbiotique avec l'intelligence open source.
1. Évolutivité
L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les outils automatisés sont capables de scanner de grandes quantités de données et de conversations, adeptes à identifier les connexions et les risques qui nécessitent une enquête plus approfondie.Pour assurer la protection contre les menaces, l'analyse de l'intelligence open source nécessite un horaire 24/7 et l'intelligence artificielle aide à maintenir un rythme presque réel dans l'évaluation et l'identification des risques.Ces approches réduisent considérablement le temps que les analystes passent à collecter et à traiter les données, se concentrant plutôt sur l'extraction des informations pertinentes.Les solutions d'intelligence artificielle peuvent être utilisées pour observer rapidement les modèles dans les données et atteindre plus de sources que les recherches traditionnelles axées sur l'homme.Ils ont même réussi à détecter les menaces générées par la machine (AI battant d'autres IA qui pourraient être déguisées).
2. Précision
En fournissant un traitement plus complet et cohérent, l'intelligence artificielle en général peut limiter le nombre d'erreurs lors de l'exécution d'une analyse.L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ne remplacent pas l'analyse traditionnelle par des experts de l'intelligence, mais ils permettent aux analystes humains de prioriser le temps et de se concentrer sur les informations les plus critiques pour former une évaluation.La technologie est désormais en mesure de fournir aux chefs de file de la sécurité nationale et du renseignement des informations sur le renseignement open source qui éclairent l'allocation stratégique des ressources de la mission.
3. Limite de temps de tâche
L'intelligence open source axée sur l'intelligence artificielle peut également être utilisée pour évaluer toute situation en temps réel, en corrélant où les menaces et les opportunités existent.Par rapport à la main-d'œuvre d'une durée de main auparavant dépensée pour des réexécutions périodiques, le dépistage peut désormais être achevé en quelques secondes et est un processus de routine, précis et opportun qui alerte immédiatement les décideurs.
Avec le développement de l'intelligence artificielle, l'intelligence open source n'a jamais été aussi précieuse ou critique de mission.Il est maintenant temps d'adopter pleinement cette ressource facilement disponible, car la technologie a avancé au point où l'intelligence open source peut être analysée en temps quasi réel.L'intelligence artificielle ne remplacera pas les analystes de l'intelligence, mais il peut fournir une base de perspicacité puissante qui les aide à concentrer leur temps et leur attention sur les menaces de sécurité nationale les plus urgentes.