Académie OSINT

Impact de l'ère des mégadonnées sur l'intelligence open source

L'intelligence open source a une longue histoire.En tant que renseignement spécialisé, sa première et à grande échelle applique remonte à l'œuvre de renseignement des États-Unis et de la Grande-Bretagne avant la Seconde Guerre mondiale.Le BBC Morning Service (BBCM) créé par le Royaume-Uni en 1939 et le Foreign Broadcast Intelligence Service (FBIS) créé par les États-Unis en 1941 ont été les premières agences à mener à bien la collection de renseignements open source.

Au cours des cent dernières années, le personnel de nombreux médias, institutions de recherche et agences de renseignement social a été engagée dans la collecte et l'analyse de diverses informations publiques.

Bien que l'intelligence open source ait une longue histoire, l'avènement de l'ère de l'information, en particulier l'application et la vulgarisation d'Internet, ainsi que le développement de la science et de la technologie de l'information, ont introduit l'intelligence open source dans une nouvelle étape.Le développement rapide de divers terminaux mobiles et auto-médias a également entraîné une croissance explosive de la quantité d'informations.Le développement de la technologie des mégadonnées étend non seulement grandement la source de l'intelligence, mais affecte également profondément la collecte d'informations, le traitement de l'information, l'analyse et le jugement de l'intelligence open source.

En termes de collecte d'informations, les mégadonnées peuvent nous aider à collecter toute information liée aux besoins de renseignement à partir de quantités massives de données.

En termes de traitement de l'information, le traitement d'image moderne, la traduction du langage et d'autres technologies sont utilisés pour nettoyer, écran, comparer et classer les informations collectées.

En termes d'analyse et de jugement, les algorithmes et modèles intelligents peuvent nous aider à discriminer davantage les informations collectées et traitées, découvrir ses caractéristiques et juger la relation entre des quantités massives d'informations.

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Système de renseignement open source: le «fabricant de puzzle» à l'ère du Big Data

À l'ère du Big Data, nous sommes confrontés à une énorme source d'informations.Les données open source, également connues sous le nom de «données sauvages», se réfère généralement aux données publiées sur Internet, y compris les statistiques économiques et les données de trafic publiées par le gouvernement, les données de vente et de gestion publiées par les personnes juridiques, et les données comportementales et sociales laissées par un grandNombre d'utilisateurs d'Internet.

Le développement de la technologie a favorisé l'augmentation rapide des données open source et, en même temps, elle a également offert des opportunités aux organisations / institutions qui exploitent activement la valeur des données open source et cherchent à obtenir ou à maintenir des avantages d'investigation ou analytiques.

Dans l'état de l'augmentation des données open source, il est difficile pour les organisations d'investigation et d'analyse de collecter, fusionner et affiner efficacement les renseignements open source.Les activités d'enquête plus intelligentes doivent résoudre la surcharge des données, la crédibilité des données et la portée mondiale.

Les systèmes d'intelligence open source prennent entièrement en charge toutes les phases d'une étude de renseignement open source, y compris la collecte de données, l'analyse des données, la génération d'alertes et les rapports.

Les utilisateurs qui conviennent à l'utilisation du système comprennent:

1. Les clients qui ont des exigences élevées pour l'authenticité des informations mais le manque d'informations;

2. Les travailleurs de l'information se sont engagés dans la recherche d'informations, l'exploitation minière, le dépistage et la recherche;

3. Analystes et chercheurs professionnels ayant une pression de traitement des données élevée et une forte actualité dans le traitement des données relationnelles;

4. Les clients qui utilisent des données pour atteindre avec précision, localiser et correspondre aux objectifs pour atteindre la coopération commerciale.



Système d'intelligence open source recommandée

Système d'intelligence Knowlesys, un système professionnel de surveillance des renseignements open source, est développé basé sur la principale technologie mondiale d'extraction d'intelligence open source, avec les avantages de l'identification rapide et de la couverture complète.Il permet aux utilisateurs de surveiller l'ensemble de l'Internet, y compris les médias sociaux (Twitter, Facebook, YouTube, Instagram ...), les sites Web traditionnels (forum, salle de chat, nouvelles ...) et Dark Web en temps opportun.



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