¿Cómo la inteligencia de código abierto puede ayudar a prevenir tiroteos?
Los tiroteos representan una seria amenaza para la estabilidad social y han provocado una discusión sobre cómo tomar medidas efectivas antes de que ocurran.A menudo, los incidentes de disparo están precedidos por señales de advertencia, y ¿qué acciones debemos tomar cuando surgen esas señales de advertencia?Este artículo explorará cómo la inteligencia de código abierto (OSINT) puede ayudar a identificar mejor las amenazas potenciales y tomar medidas preventivas proactivas.
Según el FBI, los incidentes de tiradores activos han estado en aumento en los últimos años.Según los incidentes de tiradores activos del FBI en los Estados Unidos en el informe de 2021, el número de tiroteos en 2021 es 52.5% más alto que en 2020 y 96.8% más alto que en 2017.
Entre 2017 y 2021, el FBI clasificó 61 tiroteos como incidentes de tiradores activos, con un total de 103 muertes y 140 lesiones.
Muchos tiradores dejan un rastro de actividad en línea, y las redes sociales son una de las actividades en línea más populares.Según Statista, más del 82 por ciento de la población de EE. UU. Tiene una cuenta de redes sociales.Si bien no hay una forma directa de detener el comportamiento violento, la inteligencia de código abierto puede evitar que dicho comportamiento se convierta en actos violentos buscando estas plataformas en línea e identificando a las personas que muestran signos de ira, aislamiento o resentimiento.Esto se puede lograr en tres pasos.
1. Comprender los símbolos de odio
Los emojis y otros símbolos a menudo se usan en las plataformas de redes sociales como una herramienta para la mentalidad marginal, las teorías de conspiración o la propagación del grupo de odio.La policía y el público tienen una gran oportunidad para intervenir si tienen una mejor comprensión de lo que significan estos símbolos o acrónimos.Muchas bases de datos y herramientas de símbolos de odio están disponibles para ayudar a la aplicación de la ley, los educadores y el público identificar posibles mentalidades de odio.
OSINT también puede ayudar a identificar los cambios en el estado de ánimo.Por ejemplo, si una persona joven que publica regularmente fotos de animales ha cambiado recientemente para publicar fotos de rifles de asalto, los padres y los educadores pueden intervenir antes de que la situación aumente.
2. Cerrar la brecha de recursos con tecnologías automatizadas
El seguimiento de la actividad en línea en plataformas abiertas, foros en línea y la web oscura es una tarea amplia y desalentadora.Por lo general, la mayoría de las agencias no pueden monitorear la actividad web en línea y las redes sociales de manera consistente, y para el momento en que comienzan a centrarse en un individuo notable, a menudo es demasiado tarde.
Para abordar las limitaciones de tiempo y recursos, las agencias de aplicación de la ley deben utilizar plataformas automatizadas impulsadas por inteligencia artificial, comoSistema de inteligencia de Knowlesys, para crear mecanismos para la advertencia temprana de posibles amenazas.Dichas plataformas automatizadas pueden ayudar a las agencias de aplicación de la ley a detectar peligros potenciales anteriormente mediante el análisis de flujos de datos a gran escala e identificando patrones y comportamientos que justifican la atención.
3. Soporte de inteligencia artificial
Las agencias de seguridad deben tener plataformas que puedan buscar e integrar proactivamente una variedad de fuentes únicas de información.Una plataforma automatizada de inteligencia de código abierto impulsada por inteligencia artificial puede proporcionar a los analistas e investigadores la capacidad de examinar, agregar y organizar información, lo que permite a los analistas identificar y analizar datos y patrones que pueden no ser posibles procesar manualmente.
Además, estas plataformas se pueden localizar y funcionar continuamente en segundo plano, con un monitoreo continuo que garantiza la capacidad de detectar de manera proactiva las amenazas y permitir que las organizaciones de seguridad respondan rápidamente a los riesgos emergentes.
Sin embargo, vale la pena enfatizar que si bien el uso de herramientas de IA puede mejorar en gran medida la eficiencia, la participación de los analistas humanos aún se requiere, ya que su juicio y experiencia son críticos para comprender la inteligencia.La sinergia entre la tecnología y los humanos es, por lo tanto, clave para garantizar un análisis de inteligencia efectivo.