أكاديمية Osint

طرق تحليل المشاعر النصية (1) - طرق تحليل المعنويات القائمة على المعجم

Introduction to text sentiment analysis

إدخال نص ، ثم النظام الإلكتروني يطعمك تلقائيًا نوع اتجاه المشاعر الذي يتمتع به النص ، سواء كان إيجابيًا أو سلبيًا ، هذا هو تحليل المعنويات النصية ، والمعروف أيضًا باسم تعدين الرأي.إنه يشير إلى عملية جمع ومعالجة وتحليل وتلخيص وتلخيص حول النص الشخصي مع العاطفة ، والتي تتضمن مختلف مجالات البحث مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتعدين البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية.

يعد تحليل المعنويات النصية فرعًا مهمًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، والذي يستخدم على نطاق واسع في تحليل الرأي العام وتوصية المحتوى ، وما إلى ذلك. إنه موضوع بحث ساخن في السنوات الأخيرة.وفقًا للطرق المختلفة المستخدمة ، يتم تصنيفها في أساليب تحليل المشاعر القائمة على معجمات المشاعر ، وطرق تحليل المشاعر القائمة على التعلم الآلي التقليدي ، وطرق تحليل المشاعر القائمة على التعلم العميق.

إدخال طرق تحليل المعنويات القائمة على المعجم

تشير الطريقة التي تعتمد على المعجمات المشاعر إلى تقسيم قطبية المشاعر في ظل تفاصيل مختلفة بناءً على قطبية المشاعر للكلمات المشاعر التي توفرها معجمات المشاعر المختلفة.

sentiment analysis

أولاً ، يتم إدخال النص ويتم تجهيزه مسبقًا من خلال البيانات (بما في ذلك تقليل الأحرف ، وإزالة الأحرف غير الصالحة ، وما إلى ذلك) ، تليها عملية فصل الكلمات ، ثم يتم وضع كلمات الأنواع والدرجات المختلفة من المعجم المشاعر في النموذج للتدريب، وأخيراً يتم إخراج أنواع المشاعر وفقًا لقواعد الحكم المشاعر.

يتم بناء معظم المعجمات المشاعر الحالية يدويًا ، ووفقًا لمختلف التفاصيل بين الانقسام ، يمكن تصنيف مهام تحليل المشاعر الحالية في كلمة ، عبارة ، سمة ، جملة ، الفصل والمستويات الأخرى.

يعد البناء اليدوي للمعجمات المعنوية مكلفة ويتطلب قراءة كمية كبيرة من المواد ذات الصلة والمعجمات الحالية ، وتلخيص الكلمات التي تحتوي على ميول المشاعر من خلال تلخيصها ووصفها بمستويات مختلفة من قطبية المشاعر وكثافة.

المميزات والعيوب:

يمكن أن يعكس النهج القائم على المعجم بدقة الميزات غير المهيكلة للنص ويسهل تحليلها وفهمها.في هذه الطريقة ، يكون تأثير تصنيف المشاعر أكثر دقة عندما تكون تغطية ودقة كلمات المشاعر عالية.

ومع ذلك ، لا تزال هذه الطريقة لديها بعض العيوب.

تعتمد طريقة تصنيف المشاعر القائمة على المعجمات المعنوية بشكل أساسي على بناء معجمات المشاعر ، ولكن بسبب التطوير السريع للشبكة في هذه المرحلة وسرعة تحديث المعلومات ، هناك العديد من الكلمات الجديدة على الشبكة ، والتعرف على هذهالكلمات الجديدة لا تعمل بشكل جيد ، ويجب توسيع المعجمات المشاعر الحالية بشكل مستمر لتلبية الاحتياجات.

قد تعبر نفس كلمة المشاعر في المعجمات المعنوية عن معاني مختلفة في أوقات مختلفة ، بلغات مختلفة أو في مجالات مختلفة ، وبالتالي فإن الطريقة القائمة على المعجمات المشاعر ليست فعالة للغاية في المجال المتقاطع واللغة المتقاطعة.

عند استخدام المعجمات المشاعر لتصنيف المشاعر ، غالبًا ما لا يتم النظر في العلاقات الدلالية بين السياقات.

لذلك هناك حاجة إلى مزيد من العلماء لإجراء البحوث الكافية حول الأساليب القائمة على المعجم.



أنواع المحتوى لوسائل التواصل الاجتماعي
تحديات ذكاء وسائل التواصل الاجتماعي
مزايا الذكاء المفتوح المصدر
وكالات تجسس الاستخبارات الخاصة العالمية (3)
حواجز أمام الاستفادة من الذكاء المفتوح المصدر
قد تكون أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على كسر كلمات المرور الخاصة بك
قد تسبب ChatGPT موجة جديدة من الهجمات السيبرانية ، والتي تم استخدامها بنجاح من قبل بعض المنظمات الحرارية الإلكترونية