O que é um modelo de linguagem grande?

Um grande modelo de linguagem (LLM) é um modelo de inteligência artificial treinado por algoritmos de aprendizado profundo para reconhecer, gerar, traduzir e/ou resumir grandes quantidades de linguagem humana e dados de texto escritos.Os grandes modelos de linguagem são uma das soluções de processamento de linguagem natural mais avançada e fácil de usar (PNL) disponíveis hoje.

Os grandes modelos de idiomas têm uma ampla gama de aplicativos, incluindo tradução de idiomas, criação de chatbot e conteúdo, resumo de texto e também pode ser usado para melhorar os mecanismos de pesquisa, assistentes de voz e assistentes virtuais.

Como funcionam grandes modelos de linguagem?

Os grandes modelos de linguagem funcionam principalmente por meio de sua arquitetura de conversor especializada e grandes conjuntos de dados de treinamento.

Para que um modelo de idioma grande funcione, ele deve primeiro ser treinado em uma grande quantidade de dados textuais para deixar claro o contexto, os relacionamentos e os padrões de texto.Esses dados podem vir de muitas fontes, como sites, livros e registros históricos.A Wikipedia e o GitHub são duas das maiores amostras baseadas na Web usadas para o treinamento de LLM.Independentemente da fonte, os dados de treinamento devem ser limpos e verificados de qualidade antes que possam ser usados para treinar o LLM.

Depois que os dados são limpos e prontos para o treinamento, eles podem ser tokenizados ou divididos em partes menores para facilitar o entendimento.Os tokens podem ser palavras, caracteres especiais, prefixos, sufixos e outros componentes linguísticos que tornam o significado contextual mais claro.Os tokens também informam o mecanismo de atenção do modelo de linguagem grande, ou sua capacidade de se concentrar de maneira rápida e inteligente nas partes mais relevantes do texto de entrada para que ele possa prever e/ou gerar saída apropriada.

Depois que um grande modelo de idioma recebe o treinamento inicial, ele pode ser implantado para os usuários através de vários formulários, incluindo chatbots.No entanto, os usuários corporativos acessam grandes modelos de linguagem principalmente por meio de APIs que permitem aos desenvolvedores integrar a funcionalidade LLM em aplicativos existentes.

Os grandes modelos de linguagem são treinados principalmente por meio de aprendizado não supervisionado, semi-supervisionado ou auto-supervisionado, e o LLMS pode ajustar seus parâmetros internos e "aprender" efetivamente com a entrada de novas contribuições do usuário ao longo do tempo.