O calcanhar de Aquiles das startups de IA: sem escassez de dinheiro, mas falta de dados de treinamento

Com o Chatgpt dirigindo o BOOM da AIGC rapidamente em todo o mundo, um grande número de startups generativas de IA está surgindo agora.

No entanto, embora essas startups possam obter facilmente bilhões de dólares em fundos de investimento, ainda há uma fraqueza fatal que é quase inevitável no momento - a falta de dados de treinamento, que pode eventualmente se tornar o maior "obstáculo" no caminho parasucesso para essas startups.

Brad Svrluga, co-fundador e parceiro geral da empresa de capital de risco Primary Venture Partners, disse que recebeu uma série de arremessos de startups de IA.Essas startups de IA provavelmente estão buscando a criação de grandes aplicativos de IA, mas muitos deles não têm acesso aos dados de treinamento que lhes permitiriam criar aplicativos robustos, sem mencionar os dados proprietários que os ajudariam a construir um fosso competitivo emseus negócios.

Os dados são mais difíceis de encontrar do que dinheiro

De acordo com o PitchBook, o tamanho do investimento em capital de risco em startups generativas de IA cresceu de US $ 4,8 bilhões em 2022 para US $ 12,7 bilhões nos primeiros cinco meses de 2023.

Muitas dessas empresas agora buscam criar mais modelos de nicho de IA em áreas como finanças ou saúde, mas obter conjuntos de dados de treinamento para essas áreas não é fácil.

Paul Tyma, diretor de tecnologia da Bullpen Capital, apontou que a construção de modelos reais agora é um tanto comoditizada e que o valor real está nos dados.

Algumas startups de IA pretendem trabalhar com grandes empresas ricas em dados.Mas as grandes empresas também se preocupam com os seus dados usados para treinar modelos externos e se perguntar o que acontecerá - afinal, os dados fazem parte de sua propriedade intelectual.Obviamente, as startups podem abordar questões de propriedade intelectual simplesmente usando os dados de seus clientes e treinando diferentes modelos para cada cliente.

Andy Wilson, co-fundador e CEO da empresa de tecnologia jurídica Logikcull, observou que também é um desafio convencer as empresas de que você tem fortes recursos de segurança cibernética e pode realmente proteger esses dados.

Grandes empresas têm uma enorme vantagem

As grandes empresas de tecnologia claramente têm uma vantagem sobre as startups quando se trata de aplicativos de inteligência artificial e processamento de dados, em parte porque ganharam a confiança de grandes clientes que se sentem mais confortáveis com o manuseio de dados.

Fundada em maio de 2003, a Knowlesys é uma empresa de alta tecnologia especializada em processamento de informações da Internet.Estabeleceu rica experiência e vantagens competitivas nos campos de monitoramento preciso e mineração vertical de informações de massa na Internet.

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