O ciclo de vida da ciência de dados

O ciclo de vida da ciência de dados é o processo de aplicação de métodos e técnicas de ciência de dados para resolver negócios ou outros problemas.

Geralmente inclui os seguintes estágios:

1. Entendimento de negócios:Defina o problema e as metas comerciais.

2. Entendimento de dados:Colete e explore dados para entender melhor e identificar possíveis problemas.

3. Preparação de dados:Limpa e transforma dados para prepará -los para a análise.

4. Modelagem:Use técnicas de aprendizado estatístico e de máquina para criar modelos para fazer previsões sobre dados ou para descobrir padrões nos dados.

5. Avalie:Avalie o desempenho dos modelos e selecione o melhor modelo.

6. implantação:Implante o modelo na produção e monitore seu desempenho ao longo do tempo.

O ciclo de vida da Ciência dos Dados é um processo iterativo, e você pode achar que, com o tempo, precisa voltar aos estágios anteriores.