Análise do potencial militar do ChatGPT

À medida que o ChatGPT levanta a importância da IA, os especialistas estão igualmente preocupados com as aplicações militares da IA.

Em meados de fevereiro de 2023, representantes de cinquenta países compareceram à cúpula em Haia, na Holanda, e embora o tema fosse discutir drones militares e robôs assassinos, entre eles o Departamento de Defesa dos EUA propôs a cooperação internacional em aplicações militares de IA.Entre eles, enfatizou -se que deveríamos ter cuidado com o julgamento do julgamento da estratégia da IA para evitar a escalada acidental de conflitos.

Análise do potencial militar do chatgpt

1. Autonomia dos espaços de batalha

Usando sensores ou informações reais do campo de batalha de fontes de percepção semelhantes, o ChatGPT pode ser treinado para alcançar os seguintes resultados:

- Controle de pedidos: Analise as informações para fornecer aos comandantes uma melhor tomada de decisão, emissão de decisões e controle no espaço do campo de batalha.

- Planejamento e coordenação: gerar planos de batalha e coordenar as operações do sistema de controle espacial do campo de batalha para melhorar a eficiência das operações de combate.

- Investigação de cenários: gerar informações de coleta de cenários e reconhecimento para aprimorar a capacidade de tomada de decisão do comandante do campo de batalha.

- Identificação e rastreamento de destino: identificar e rastrear efetivamente os alvos espaciais do Battlefield para melhorar a precisão e a eficácia do controle do espaço de batalha.

- Avaliação de risco: conduza a avaliação de risco para diferentes operações no espaço do campo de batalha para garantir a segurança da força.

2. Análise de inteligência

O ChatGPT pode ser aplicado a relatórios de inteligência e outros bancos de dados de texto público relevantes, usando itens como geração automaticamente de resumos de informações contidas nos relatórios ou identificando informações importantes que podem não ser imediatamente aparentes, distinguindo entre resumos de texto:

- Resumos de texto: Análise de grandes quantidades de material textual disponível ao público (notícias e mídia etc.) permite breves resumos de informações que podem ser usadas para identificar rapidamente as informações importantes nos dados versus a dinâmica operacional esperada.

- Nomeado reconhecimento de entidades (NER): extratos nomeados entidades de interesse do texto disponível ao público, principalmente nomes de pessoas, lugares, organizações e substantivos adequados, etc., que podem ser usados para entender os dados em mais detalhes e identificar pessoas -chave eLocalizações.

- Tradução do idioma: Traduzir o idioma oposto para o idioma nativo pode ser usado para analisar dados de texto em diferentes idiomas e melhorar a compreensão da operação geral.

- Análise de ameaça potencial: preveja cenários futuros.Pode ser usado para identificar ameaças e oportunidades em potencial e fornecer aos tomadores de decisão as informações corretas.

- Previsão do tempo: fornece previsões climáticas precisas para as áreas operacionais para garantir que as operações militares sejam realizadas.

- Análise do terreno: usa imagens e filmes de terreno para identificar estradas, edifícios e barreiras naturais, que podem ser usadas para planejar rotas e identificar a localização de possíveis adversários.

3. Análise orientada para logística

Os suprimentos de logística podem ser controlados de maneira eficaz e com precisão usando o gerenciamento de inventário etc., para que o lugar certo, a qualidade certa e a quantidade certa de suprimentos possam ser entregues no local necessário:

- Gerenciamento de inventário: analise informações de texto (pedidos, pedidos de remessa e listas de inventário) e extraia informações de inventário relevantes para garantir a quantidade de linha de base do inventário e o fornecimento eficaz de suprimentos.

- Otimização do transporte: analise os dados de texto (lista de expedição, etc.) para capturar a rota de suprimento, o tempo e o custo do transporte, para que a rota de transporte possa ser a menor distância e o menor tempo e melhorar a eficiência do transporte e suprimento.

- Inbound de manutenção: Analise os dados de texto (dados de entrada, etc.) para coletar dados de entrada de manutenção relevantes, planejar o cronograma de entrada e garantir o equipamento adequado.

- Gerenciamento da cadeia de suprimentos: Analise os pedidos de compra ou informações do fornecedor para coletar informações relevantes para a cadeia de suprimentos, a fim de identificar falhas de oferta ou tomar medidas corretivas oportunas.

- Controle de risco: analise a previsão do tempo e outras informações para coletar informações sobre riscos potenciais para evitar interrupções no fornecimento.

4. Carruagem Logística Autocriagem

A eficácia do ChatGPT autônomo na entrega de suprimentos depende da precisão e quantidade de dados coletados.Além disso, o uso do ChatGPT por veículos autônomos pode levantar problemas de segurança e confiabilidade.Se resolvido, aplicativos como controle de voz podem ser usados:

- Controle de voz: o chatgpt pode ser treinado para entender e refletir comandos de voz para controlar a navegação do veículo, o controle de temperatura interna e outras funções.

-Conversão de texto em fala: o chatgpt converte texto gerado pelo computador do carro em fala para responder aos comandos de voz.

- Compreensão da linguagem natural: o chatgpt é treinado para entender a entrada da linguagem natural e convertê-lo em comandos manipuláveis, para que o carro autônomo possa entender a entrada complexa da linguagem humana.

- Interface Chatbot: O ChatGPT usa perguntas humanas para fornecer informações e sugestões válidas ou para executar tarefas relacionadas.

-Cheques pré-, médio e pós-drive: O ChatGPT pode ser treinado para realizar verificações pré, médias e pós-Drive para garantir que o veículo esteja auto-atendendo a seus equipamentos.