Le cycle de vie des sciences des données

Le cycle de vie des sciences des données est le processus d'application des méthodes et techniques de science des données pour résoudre les entreprises ou autres problèmes.

Il comprend généralement les étapes suivantes:

1. Compréhension des entreprises:Définissez le problème et les objectifs commerciaux.

2. Compréhension des données:Collectez et explorez des données pour mieux les comprendre et identifier les problèmes potentiels.

3. Préparation des données:Nettoyez et transforme les données pour les préparer à l'analyse.

4. Modélisation:Utilisez des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour créer des modèles pour faire des prédictions sur les données ou pour découvrir des modèles dans les données.

5. Évaluer:Évaluez les performances des modèles et sélectionnez le meilleur modèle.

6. Déploiement:Déployez le modèle dans la production et surveillez ses performances au fil du temps.

Le cycle de vie de la science des données est un processus itératif, et vous pouvez constater que, au fil du temps, vous devez revenir aux étapes antérieures.