Le talon d'Achille des startups de l'IA: aucune pénurie d'argent, mais un manque de données de formation

Avec Chatgpt qui stimule rapidement le boom de l'AIGC dans le monde entier, un grand nombre de startups génératrices de l'IA se présentent actuellement.

Cependant, même si ces startups peuvent facilement obtenir des milliards de dollars de fonds d'investissement, il y a toujours une faiblesse fatale qui est presque inévitable pour le moment - le manque de données de formation, qui pourraient éventuellement devenir la plus grande "pierre d'achoppesuccès pour ces startups.

Brad Svrluga, co-fondateur et partenaire général de la société de capital-risque Primary Venture Partners, a déclaré avoir reçu un certain nombre de lancers des startups de l'IA.Ces startups d'IA poursuivent probablement la création de grandes applications d'IA, mais beaucoup d'entre elles n'ont pas accès aux données de formation qui leur permettraient de créer des applications robustes, sans parler des données propriétaires qui les aideraient à créer un douvelLeurs affaires.

Les données sont plus difficiles à trouver que l'argent

Selon PitchBook, la taille de l'investissement en capital-risque dans les startups génératrices de l'IA est passée de 4,8 milliards de dollars en 2022 à 12,7 milliards de dollars au cours des cinq premiers mois de 2023.

Beaucoup de ces entreprises cherchent maintenant à construire plus de modèles d'IA de niche dans des domaines tels que la finance ou les soins de santé, mais obtenir des ensembles de données de formation pour ces domaines n'est pas facile.

Paul Tyma, directeur de la technologie chez Bullpen Capital, a ensuite souligné que la construction de modèles réels est désormais quelque peu marchandée et que la valeur réelle réside dans les données.

Certaines startups d'IA visent à travailler avec de grandes entreprises riches en données.Mais les grandes entreprises s'inquiètent également de l'utilisation de leurs données pour former des modèles externes et se demandent ce qui se passera - après tout, les données font partie de leur propriété intellectuelle.Bien sûr, les startups peuvent résoudre les problèmes de propriété intellectuelle en utilisant simplement les données de leurs clients et en formant différents modèles pour chaque client.

Andy Wilson, co-fondateur et PDG de la société de technologie juridique, Logikcull, a noté qu'il est également difficile de convaincre les entreprises que vous avez de fortes capacités de cybersécurité et que vous pouvez réellement protéger ces données.

Les grandes entreprises détiennent un énorme avantage

Les grandes entreprises technologiques ont clairement un avantage sur les startups en ce qui concerne les applications d'intelligence artificielle et le traitement des données, en partie parce qu'elles ont gagné la confiance des grands clients qui se sentent plus à l'aise avec leur traitement des données.

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