Analyse du potentiel militaire de Chatgpt

Alors que Chatgpt augmente l'importance de l'IA, les experts sont également préoccupés par les applications militaires de l'IA.

À la mi-février 2023, des représentants de cinquante pays ont assisté au sommet à La Haye, aux Pays-Bas, et bien que le thème était de discuter des drones militaires et des robots tueurs, parmi lesquels le ministère américain de la Défense a proposé une coopération internationale sur les applications militaires de l'IA.Parmi eux, il a été souligné que nous devons faire attention aux erreurs de jugement de la stratégie de l'IA pour éviter une escalade accidentelle des conflits.

Analyse du potentiel militaire du chatppt

1. Autonomie des espaces de combat

En utilisant de vrais capteurs de champ de bataille ou des informations provenant de sources de perception similaires, Chatgpt peut être formé pour obtenir les résultats suivants:

- Contrôle des commandes: analyser les informations pour fournir aux commandants une prise de décision, une émission de commande et un contrôle améliorés dans l'espace du champ de bataille.

- Planification et coordination: générer des plans de bataille et coordonner les opérations du système de contrôle de l'espace de champ de bataille pour améliorer l'efficacité des opérations de combat.

- Enquête de scénario: générer des informations de collecte de scénarios et de reconnaissance pour améliorer la capacité de prise de décision du commandant du champ de bataille.

- Identification et suivi des cibles: identifier et suivre efficacement les cibles d'espace de champ de bataille pour améliorer la précision et l'efficacité du contrôle de l'espace du champ de bataille.

- Évaluation des risques: effectuer une évaluation des risques pour différentes opérations dans l'espace du champ de bataille pour assurer la sécurité de la force.

2. Analyse du renseignement

Chatgpt peut être appliqué aux rapports de renseignement et à d'autres bases de données de texte public pertinentes, en utilisant des éléments tels que la génération automatique de résumés d'informations contenues dans les rapports ou l'identification d'informations clés qui peuvent ne pas être immédiatement apparentes, distinguant entre les résumés de texte:

- Résumé des textes: L'analyse de grandes quantités de matériel textuel accessible au public (actualités et médias, etc.) permet de brefs résumés d'informations qui peuvent être utilisées pour identifier rapidement les informations clés dans les données par rapport à la dynamique opérationnelle attendue.

- Reconnaissance des entités nommées (NER): extrait les entités nommées d'intérêt à partir de texte accessible au public, principalement les noms de personnes, de lieux, d'organisations et de noms appropriés, etc., qui peuvent être utilisés pour comprendre les données plus en détail et identifier les personnes clés etEmplacements.

- Traduction du langage: la traduction de la langue opposée dans la langue maternelle peut être utilisée pour analyser les données texte dans différentes langues et améliorer la compréhension de l'opération globale.

- Analyse potentielle des menaces: prédire les scénarios futurs.Peut être utilisé pour identifier les menaces et les opportunités potentielles et fournir aux décideurs les bonnes informations.

- Prévisions météorologiques: fournit des prévisions météorologiques précises pour les zones opérationnelles afin de garantir que les opérations militaires sont effectuées.

- Analyse du terrain: utilise l'imagerie et le film sur le terrain pour identifier les routes, les bâtiments et les barrières naturelles, qui peuvent être utilisées pour planifier les itinéraires et identifier l'emplacement des adversaires potentiels.

3. Analyse axée sur la logistique

Les fournitures logistiques peuvent être contrôlées efficacement et avec précision en utilisant la gestion des stocks, etc., afin que le bon endroit, la bonne qualité et la bonne quantité de fournitures puissent être livrées à l'emplacement requis:

- Gestion des stocks: analyser les informations textuelles (commandes, commandes d'expédition et listes d'inventaire) et extraire les informations d'inventaire pertinentes pour garantir la quantité de référence des stocks et une fourniture efficace de fournitures.

- Optimisation du transport: analysez les données texte (liste d'expédition, etc.) pour capturer la route d'approvisionnement, le temps de transport et le coût, afin que l'itinéraire de transport puisse être la distance la plus courte et le moins de temps, et améliorer l'efficacité du transport et de l'alimentation.

- Maintenance entrante: analyser les données de texte (données entrantes, etc.) pour collecter des données entrantes de maintenance pertinentes, planifier un calendrier entrant et assurer un équipement approprié.

- Gestion de la chaîne d'approvisionnement: analyser les bons de commande ou les informations des fournisseurs pour collecter les informations pertinentes de la chaîne d'approvisionnement afin d'identifier les défaillances de l'offre ou de prendre des mesures de réparation en temps opportun.

- Contrôle des risques: Analyser les prévisions météorologiques et d'autres informations pour collecter des informations sur les risques potentiels pour éviter les interruptions d'approvisionnement.

4. Carriage auto-conducteur logistique

L'efficacité du chat de conduite autonome dans la livraison des fournitures dépend de la précision et de la quantité des données collectées.De plus, l'utilisation de Chatgpt par des véhicules autonomes peut soulever des problèmes de sécurité et de fiabilité.S'il est résolu, des applications telles que le contrôle vocal pourraient être utilisées:

- Contrôle vocal: Chatgpt peut être formé pour comprendre et refléter les commandes vocales pour contrôler la navigation des véhicules, le contrôle de la température intérieure et d'autres fonctions.

- Conversion text-vocation: Chatgpt convertit le texte généré par l'ordinateur de la voiture en discours pour répondre aux commandes vocales.

- Compréhension du langage naturel: Chatgpt est formé pour comprendre l'apport du langage naturel et le convertir en commandes manipulables afin que la voiture autonome puisse comprendre l'apport complexe du langage humain.

- Interface chatbot: Chatgpt utilise des questions humaines pour fournir des informations et des suggestions valides ou pour effectuer des tâches connexes.

- Chèques pré-, à mi-parcours et post-entraînement: Chatgpt peut être formé pour effectuer des chèques avant, à mi-parcours et après la conduite pour s'assurer que le véhicule se compare à son équipement.