¿Qué es un modelo de idioma grande?

Un modelo de lenguaje grande (LLM) es un modelo de inteligencia artificial entrenado por algoritmos de aprendizaje profundo para reconocer, generar, traducir y/o resumir grandes cantidades de datos escritos de lenguaje humano y texto.Los modelos de idiomas grandes son una de las soluciones de procesamiento del lenguaje natural más avanzado y fácil de usar (PNL) disponibles en la actualidad.

Los modelos de idiomas grandes tienen una amplia gama de aplicaciones, incluida la traducción del idioma, la creación de chatbot y el contenido, el resumen de texto, y también se pueden utilizar para mejorar los motores de búsqueda, los asistentes de voz y los asistentes virtuales.

¿Cómo funcionan los modelos de idiomas grandes?

Los modelos de idiomas grandes funcionan principalmente a través de su arquitectura de convertidor especializado y grandes conjuntos de datos de capacitación.

Para que funcione un modelo de lenguaje grande, primero debe estar capacitado en una gran cantidad de datos textuales para que se aclaren el contexto, las relaciones y los patrones de texto.Estos datos pueden provenir de muchas fuentes, como sitios web, libros y registros históricos.Wikipedia y GitHub son dos de las muestras de base web más grandes utilizadas para el entrenamiento LLM.Independientemente de la fuente, los datos de capacitación deben limpiarse y verificar la calidad antes de que pueda usarse para entrenar el LLM.

Una vez que los datos están limpios y listos para el entrenamiento, se pueden tokenizar o descomponerse en partes más pequeñas para una comprensión más fácil.Los tokens pueden ser palabras, caracteres especiales, prefijos, sufijos y otros componentes lingüísticos que hacen que el significado contextual sea más claro.Los tokens también informan el mecanismo de atención del modelo de lenguaje grande, o su capacidad de enfocarse de manera rápida e inteligente en las partes más relevantes del texto de entrada para que pueda predecir y/o generar la salida adecuada.

Una vez que un modelo de idioma grande ha recibido capacitación inicial, se puede implementar a los usuarios a través de varios formularios, incluidos los chatbots.Sin embargo, los usuarios empresariales acceden a modelos de lenguaje grandes principalmente a través de API que permiten a los desarrolladores integrar la funcionalidad LLM en las aplicaciones existentes.

Los modelos de idiomas grandes se capacitan principalmente a través de un aprendizaje no supervisado, semi-supervisado o auto-supervisado, y los LLM pueden ajustar sus parámetros internos y "aprender" de manera efectiva de la entrada de nuevos usuarios a lo largo del tiempo.