El talón de Aquiles de las nuevas empresas de IA: no hay escasez de dinero, pero falta de datos de capacitación

Con ChatGPT conduciendo el auge de AIGC rápidamente en todo el mundo, una gran cantidad de nuevas empresas generativas de IA están surgiendo en este momento.

Sin embargo, a pesar de que estas nuevas empresas pueden obtener fácilmente miles de millones de dólares de fondos de inversión, todavía hay una debilidad fatal que es casi inevitable en este momento: la falta de datos de entrenamiento, que eventualmente pueden convertirseéxito para estas startups.

Brad Svrluga, cofundador y socio general de la firma de capital de riesgo primario de Venture Partners, dijo que han recibido una serie de lanzamientos de nuevas empresas de IA.Es probable que estas nuevas empresas de IA sigan la creación de grandes aplicaciones de IA, pero muchas de ellas no tienen acceso a los datos de capacitación que les permitirían crear aplicaciones sólidas, sin mencionar los datos propietarios que les ayudarían a construir un foso competitivo ensu negocio.

Los datos son más difíciles de encontrar que el dinero

Según Pitchbook, el tamaño de la inversión de capital de riesgo en nuevas empresas generativas de IA ha crecido de $ 4.8 mil millones en 2022 a $ 12.7 mil millones en los primeros cinco meses de 2023.

Muchas de estas compañías ahora buscan construir más modelos de IA de nicho en áreas como finanzas o atención médica, pero obtener conjuntos de datos de capacitación para esas áreas no es fácil.

Paul Tyma, director de tecnología de Bullpen Capital, señaló que construir modelos reales ahora está algo comercializado, y que el valor real radica en los datos.

Algunas nuevas empresas de IA tienen como objetivo trabajar con grandes compañías ricas en datos.Pero las grandes empresas también se preocupan por que sus datos se usen para capacitar a modelos externos y se pregunten qué sucederá; después de todo, los datos son parte de su propiedad intelectual.Por supuesto, las nuevas empresas pueden abordar los problemas de propiedad intelectual simplemente utilizando los datos de sus clientes y capacitando diferentes modelos para cada cliente.

Andy Wilson, cofundador y CEO de la firma de tecnología legal Logikcull, señaló que también es un desafío convencer a las empresas de que tiene fuertes capacidades de ciberseguridad y que en realidad puede proteger esos datos.

Las grandes empresas tienen una gran ventaja

Las grandes empresas de tecnología claramente tienen una ventaja sobre las nuevas empresas cuando se trata de aplicaciones de inteligencia artificial y procesamiento de datos, en parte porque se han ganado la confianza de los grandes clientes que se sienten más cómodos con su manejo de datos.

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