El ciclo de vida de la ciencia de datos

El ciclo de vida de la ciencia de datos es el proceso de aplicar métodos y técnicas de ciencia de datos para resolver negocios u otros problemas.

Por lo general, incluye las siguientes etapas:

1. Entendimiento comercial:Defina el problema comercial y los objetivos.

2. Comprensión de datos:Recopile y explore datos para comprenderlo mejor e identificar posibles problemas.

3. Preparación de datos:Limpia y transforma los datos para prepararlos para el análisis.

4. Modelado:Use técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para crear modelos para hacer predicciones sobre datos o descubrir patrones en los datos.

5. Evaluar:Evalúe el rendimiento de los modelos y seleccione el mejor modelo.

6. Implementación:Implemente el modelo en producción y monitoree su rendimiento con el tiempo.

El ciclo de vida de la ciencia de datos es un proceso iterativo, y puede encontrar que, con el tiempo, debe volver a etapas anteriores.