Análisis del potencial militar de Chatgpt

A medida que ChatGPT aumenta la importancia de la IA, los expertos están igualmente preocupados por las aplicaciones militares de la IA.

A mediados de febrero de 2023, representantes de cincuenta países asistieron a la cumbre en La Haya, Países Bajos, y aunque el tema era discutir drones militares y robots asesinos, entre ellos el Departamento de Defensa de los Estados Unidos propuso cooperación internacional en aplicaciones militares de IA.Entre ellos, se enfatizó que debemos tener cuidado con el juicio erróneo de la estrategia de AI para evitar la escalada accidental de conflicto.

Análisis del potencial militar de chatgpt

1. Autonomía de los espacios de batalla

Utilizando sensores o información reales de campo de batalla de fuentes de percepción similares, ChatGPT puede ser entrenado para lograr los siguientes resultados:

- Control de pedidos: analice la información para proporcionar a los comandantes una mejor toma de decisiones, emisión de pedidos y control en el espacio del campo de batalla.

- Planificación y coordinación: generar planes de batalla y coordinar las operaciones del sistema de control de espacio de campo de batalla para mejorar la eficiencia de las operaciones de combate.

- Investigación de escenarios: genere información de recolección e información de reconocimiento para mejorar la capacidad de toma de decisiones del comandante de campo de batalla.

- Identificación y seguimiento del objetivo: identificar efectivamente y rastrear objetivos espaciales en el campo de batalla para mejorar la precisión y efectividad del control del espacio de campo de batalla.

- Evaluación de riesgos: Realice la evaluación de riesgos para diferentes operaciones en el espacio del campo de batalla para garantizar la seguridad de la fuerza.

2. Análisis de inteligencia

ChatGPT se puede aplicar a informes de inteligencia y otras bases de datos de texto públicos relevantes, utilizando elementos como la generación automática de resúmenes de información contenida en informes o identificación de información clave que puede no ser aparente inmediatamente, distinguiendo entre resúmenes de texto:

- Resúmenes de texto: el análisis de grandes cantidades de material textual disponible públicamente (noticias y medios de comunicación, etc.) permite breves resúmenes de información que se puede utilizar para identificar rápidamente la información clave en la dinámica operativa de datos versus esperadas.

- Reconocimiento de entidad nombrado (NER): extractos entidades de interés nombradas de texto disponible públicamente, principalmente nombres de personas, lugares, organizaciones y sustantivos adecuados, etc., que pueden usarse para comprender los datos con más detalle e identificar personas clave e e identificarubicaciones.

- Traducción del idioma: la traducción del idioma opuesto al idioma nativo puede usarse para analizar los datos de texto en diferentes idiomas y mejorar la comprensión de la operación general.

- Análisis potencial de amenazas: predecir escenarios futuros.Se puede utilizar para identificar posibles amenazas y oportunidades y proporcionar a los tomadores de decisiones la información correcta.

- Previsión meteorológica: proporciona pronósticos meteorológicos precisos para las áreas operativas para garantizar que se realicen operaciones militares.

- Análisis del terreno: utiliza imágenes y películas de terreno para identificar caminos, edificios y barreras naturales, que pueden usarse para planificar rutas e identificar la ubicación de posibles adversarios.

3. Análisis orientado a la logística

Los suministros logísticos se pueden controlar de manera efectiva y con precisión mediante el uso de la gestión de inventario, etc., de modo que el lugar correcto, la calidad correcta y la cantidad correcta de suministros se puedan entregar a la ubicación requerida:

- Gestión de inventario: analizar información textual (pedidos, pedidos de envío y listas de inventario) y extraer información de inventario relevante para garantizar la cantidad de base de inventario y un suministro efectivo de suministros.

- Optimización del transporte: analice los datos de texto (lista de envío, etc.) para capturar la ruta de suministro, el tiempo de transporte y el costo, para que la ruta de transporte pueda ser la distancia más corta y la menor tiempo, y mejorar la eficiencia del transporte y el suministro.

- Mantenimiento Inbound: Analice los datos de texto (datos entrantes, etc.) para recopilar datos de entrada de mantenimiento relevantes, planificar el horario de entrada y garantizar el equipo adecuado.

- Gestión de la cadena de suministro: analice las órdenes de compra o la información del proveedor para recopilar información relevante en la cadena de suministro para identificar fallas de suministro o tomar medidas correctivas oportunas.

- Control de riesgos: analizar el pronóstico del tiempo y otra información para recopilar información sobre los riesgos potenciales para evitar las interrupciones de suministro.

4. Carro de autocontratación logística

La efectividad del chatGPT autónomo en la entrega de suministros depende de la precisión y cantidad de datos recopilados.Además, el uso de ChatGPT por vehículos autónomos puede plantear problemas de seguridad y confiabilidad.Si se resuelve, se pueden usar aplicaciones como el control de voz:

- Control de voz: ChatGPT se puede capacitar para comprender y reflejar comandos de voz para controlar la navegación del vehículo, el control de temperatura interior y otras funciones.

-Conversión de texto a voz: ChatGPT convierte el texto generado por la computadora del automóvil en discurso para responder a los comandos de voz.

- Comprensión del lenguaje natural: el chatGPT está entrenado para comprender la entrada del lenguaje natural y convertirlo en comandos manipulables para que el automóvil autónomo pueda comprender la entrada compleja del lenguaje humano.

- Interfaz CHATBOT: CHATGPT utiliza preguntas humanas para proporcionar información y sugerencias válidas o para realizar tareas relacionadas.

-Verificaciones previas, medianas y posteriores a la conducción: el chatGPT se puede capacitar para realizar controles previos, mediados y posteriores a la conducción para garantizar que el vehículo se auto-revise su equipo.