أكاديمية Osint

تحليل الإمكانات العسكرية لـ ChatGpt

نظرًا لأن ChatGPT يثير أهمية الذكاء الاصطناعي ، فإن الخبراء يشعرون بالقلق بنفس القدر من التطبيقات العسكرية لمنظمة العفو الدولية.

في منتصف فبراير 2023 ، حضر ممثلون من خمسين دولة القمة في لاهاي ، هولندا ، وعلى الرغم من أن الموضوع هو مناقشة الطائرات بدون طيار العسكرية والروبوتات القاتلة ، من بينهم وزارة الدفاع الأمريكية اقترحت التعاون الدولي في الطلبات العسكرية منظمة العفو الدولية.من بينهم ، تم التأكيد على أننا يجب أن نكون حذرين بشأن سوء تقدير استراتيجية الذكاء الاصطناعي لتجنب التصعيد العرضي للصراع.

AI military

تحليل الإمكانات العسكرية للدردشة

1. معركة المساحات الاستقلالية

باستخدام مستشعرات أو معلومات حقيقية في ساحة المعركة من مصادر تصور مماثلة ، يمكن تدريب ChatGPT لتحقيق النتائج التالية:

- مراقبة الطلب: تحليل المعلومات لتزويد القادة بتحسين اتخاذ القرارات وإصدار الطلب والسيطرة في ساحة المعركة.

- التخطيط والتنسيق: توليد خطط المعركة وتنسيق عمليات نظام مكافحة مساحة المعركة لتعزيز كفاءة العمليات القتالية.

- التحقيق في السيناريو: قم بإنشاء معلومات السيناريو والاستطلاع لتعزيز قدرة اتخاذ القرارات لقائد ساحة المعركة.

- تحديد الهدف والتتبع: تحديد وتتبع الأهداف بفعالية في ساحة المعركة لتحسين دقة وفعالية السيطرة على مساحة ساحة المعركة.

- تقييم المخاطر: إجراء تقييم للمخاطر لعمليات مختلفة في مجال ساحة المعركة لضمان سلامة القوة.

2. تحليل الذكاء

يمكن تطبيق chatgpt على تقارير الذكاء وقواعد بيانات النص العام ذات الصلة الأخرى ، باستخدام عناصر مثل توليد ملخصات للمعلومات الواردة تلقائيًا في التقارير أو تحديد المعلومات الرئيسية التي قد لا تكون واضحة على الفور ، وتمييز بين ملخصات النص:

- ملخصات نصية: يسمح تحليل كميات كبيرة من المواد النصية المتاحة للجمهور (الأخبار والوسائط ، وما إلى ذلك) لملخصات موجزة للمعلومات التي يمكن استخدامها لتحديد المعلومات الرئيسية بسرعة في البيانات التشغيلية المتوقعة.

- التعرف على الكيان المسماة (NER): مقتطفات مسماة من النصي من النص المتاح للجمهور ، وخاصة أسماء الأشخاص والأماكن والمنظمات والأسماء المناسبة ، وما إلى ذلك ، والتي يمكن استخدامها لفهم البيانات بمزيد من التفاصيل وتحديد الأشخاص الرئيسيين وتحديد الأشخاص الرئيسيين وتحديد الأشخاص الرئيسيينالمواقع.

- ترجمة اللغة: يمكن استخدام ترجمة اللغة المعارضة إلى اللغة الأم لتحليل البيانات النصية بلغات مختلفة وتحسين فهم العملية الشاملة.

- تحليل التهديد المحتمل: توقع السيناريوهات المستقبلية.يمكن استخدامها لتحديد التهديدات والفرص المحتملة وتزويد صانعي القرار بالمعلومات الصحيحة.

- التنبؤ بالطقس: يوفر تنبؤات دقيقة الطقس للمناطق التشغيلية لضمان تنفيذ العمليات العسكرية.

- تحليل التضاريس: يستخدم صور التضاريس والأفلام لتحديد الطرق والمباني والحواجز الطبيعية ، والتي يمكن استخدامها لتخطيط الطرق وتحديد موقع الخصوم المحتملين.

3. التحليل الموجهة لوجستيات

يمكن التحكم في الإمدادات اللوجستية بشكل فعال ودقيق باستخدام إدارة المخزون ، وما إلى ذلك ، بحيث يمكن تسليم المكان المناسب والجودة المناسبة والكمية المناسبة من الإمدادات إلى الموقع المطلوب:

- إدارة المخزون: تحليل المعلومات النصية (الطلبات ، أوامر الشحن وقوائم المخزون) واستخراج معلومات المخزون ذات الصلة لضمان المبلغ الأساسي للمخزون والتوريد الفعال من اللوازم.

- تحسين النقل: تحليل البيانات النصية (قائمة الإرسال ، وما إلى ذلك) لالتقاط مسار الإمداد ووقت النقل والتكلفة ، بحيث يمكن أن يكون مسار النقل أقصر مسافة وأقل وقت ، وتحسين كفاءة النقل والعرض.

- الصيانة الواردة: تحليل البيانات النصية (البيانات الواردة ، وما إلى ذلك) لجمع البيانات الواردة الصيانة ذات الصلة ، وتخطيط الجدول الزمني الوارد ، وضمان المعدات المناسبة.

- إدارة سلسلة التوريد: تحليل أوامر الشراء أو معلومات المورد لجمع معلومات سلسلة التوريد ذات الصلة من أجل تحديد فشل التوريد أو اتخاذ تدابير علاجية في الوقت المناسب.

- التحكم في المخاطر: تحليل توقعات الطقس وغيرها من المعلومات لجمع المعلومات حول المخاطر المحتملة لتجنب انقطاع العرض.

4. عربة القيادة لوجستية

تعتمد فعالية chatgpt ذاتية القيادة في تقديم الإمدادات على دقة وكمية البيانات التي تم جمعها.بالإضافة إلى ذلك ، قد يؤدي استخدام chatgpt عن طريق السيارات ذاتية القيادة إلى زيادة مشكلات السلامة والموثوقية.إذا تم حلها ، يمكن استخدام تطبيقات مثل التحكم الصوتي:

- التحكم الصوتي: يمكن تدريب ChatGPT لفهم وتعكس الأوامر الصوتية للتحكم في التنقل في المركبات ، والتحكم في درجة الحرارة الداخلية ، وغيرها من الوظائف.

-تحويل النص إلى الكلام: يحول ChatGPT نصًا تم إنشاؤه بواسطة كمبيوتر السيارة إلى خطاب للرد على الأوامر الصوتية.

- فهم اللغة الطبيعية: تم تدريب ChatGPT على فهم مدخلات اللغة الطبيعية وتحويلها إلى أوامر قابلة للتلاعب بحيث يمكن للسيارة ذاتية القيادة فهم مدخلات اللغة البشرية المعقدة.

- واجهة chatbot: يستخدم ChatGPT أسئلة إنسانية لتقديم معلومات واقتراحات صالحة أو لأداء المهام ذات الصلة.

-فحوصات ما قبل ووسط وبعد القيادة: يمكن تدريب ChatGPT على إجراء فحوصات قبل ووسط وما بعد القيادة لضمان قيام السيارة بالتحديد الذاتي معداتها.



6 شروط البيانات الرئيسية التي يجب أن تعرفها
نصائح متقدمة لاستخدام chatgpt-4
أدوات الذكاء الـ 27 الأكثر شعبية في عام 2023
خريطة طريق بيثون 2023
20 أدوات مجانية لمحترفي الأمن السيبراني
كعب أخيل من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى: لا يوجد نقص في المال ، ولكن عدم وجود بيانات تدريب
12 أفضل مكونات chatgpt لعلوم البيانات