كعب أخيل من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى: لا يوجد نقص في المال ، ولكن عدم وجود بيانات تدريب

مع قيادة chatgpt لطفرة AIGC بسرعة في جميع أنحاء العالم ، ظهر عدد كبير من الشركات الناشئة AI التوليدية الآن.

ومع ذلك ، على الرغم من أن هذه الشركات الناشئة يمكن أن تحصل بسهولة على مليارات الدولارات من صناديق الاستثمار ، إلا أنه لا يزال هناك ضعف مميت لا يمكن تجنبه تقريبًا في الوقت الحالي - عدم وجود بيانات تدريب ، والتي قد تصبح في النهاية أكبر "حجر عثرة" على الطريقالنجاح لهذه الشركات الناشئة.

وقال براد سفرلوجا ، المؤسس المشارك والشريك العام لشركة مشروع رأس المال الاستثماري ، إنهم تلقوا عددًا من الملاعب من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي.من المحتمل أن تتابع الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى إنشاء تطبيقات منظمة العفو الدولية الرائعة ، لكن الكثير منها لا يمكنه الوصول إلى بيانات التدريب التي تسمح لهم ببناء تطبيقات قوية ، ناهيك عن البيانات الملكية التي من شأنها أن تساعدهم على بناء خندق تنافسي فيأعمالهم.

من الصعب الحصول على البيانات من المال

وفقًا لـ Pitchbook ، نما حجم استثمار رأس المال الاستثماري في الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي من 4.8 مليار دولار في 2022 إلى 12.7 مليار دولار في الأشهر الخمسة الأولى من 2023.

تتطلع العديد من هذه الشركات الآن إلى بناء المزيد من نماذج AI المتخصصة في مجالات مثل التمويل أو الرعاية الصحية ، ولكن الحصول على مجموعات بيانات التدريب لتلك المجالات ليس بالأمر السهل.

أشار بول تيما ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Bullpen Capital ، إلى أن بناء النماذج الفعلية أصبح الآن سلعًا إلى حد ما ، وأن القيمة الحقيقية تكمن في البيانات.

تهدف بعض الشركات الناشئة AI إلى العمل مع الشركات الكبيرة الغنية بالبيانات.لكن الشركات الكبيرة تقلق أيضًا بشأن استخدام بياناتها لتدريب النماذج الخارجية وتتساءل عما سيحدث - بعد كل شيء ، فإن البيانات هي جزء من ملكيتها الفكرية.بالطبع ، يمكن للشركات الناشئة معالجة مشكلات الملكية الفكرية من خلال استخدام بيانات عملائها وتدريب نماذج مختلفة لكل عميل.

أشار آندي ويلسون ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Legal Tech LogikCull ، إلى أنه من الصعب أيضًا إقناع الشركات بأن لديك قدرات قوية في الأمن السيبراني ويمكنك حماية تلك البيانات فعليًا.

الشركات الكبيرة تحمل ميزة كبيرة

من الواضح أن شركات التكنولوجيا الكبيرة تتمتع بميزة على الشركات الناشئة عندما يتعلق الأمر بتطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنها اكتسبت ثقة العملاء الكبار الذين يشعرون براحة أكبر مع تعاملهم مع البيانات.

تأسست شركة نولليس في مايو 2003 ، وهي شركة ذات تقنية عالية متخصصة في معالجة معلومات الإنترنت.لقد وضعت خبرة غنية ومزايا تنافسية في مجالات المراقبة الدقيقة والتعدين الرأسي للمعلومات الجماعية على الإنترنت.

تم تطوير نظام Intelligence في Knowlesys على أساس تقنية استخراج الذكاء المفتوحة المصدر الرائدة في العالم ، مع مزايا التعريف السريع والتغطية الكاملة.يمكّن المستخدمين من مراقبة الإنترنت بأكمله ، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي (Twitter و Facebook و YouTube و Instagram ...) ومواقع الويب التقليدية (المنتدى ، غرفة الدردشة ، الأخبار ...) و Dark Web في الوقت المناسب.