OSINT Academy

Ferramentas para pesquisa de rosto

face search

1. Imagens do Google

https://images.google.com

Visite a página de pesquisa de imagem do Google e clique no ícone da câmera na página para reverter a pesquisa de imagem.

Como alternativa, basta adicionar "& imgtype = face" ao final do termo de pesquisa na caixa de pesquisa de imagens do Google para permitir que o Google pesquise imagens de rosto.

2. Sistema de inteligência de Knowlesys

https://knowlesys.com/product_webmonitor_index.html

Ao carregar uma imagem, os usuários podem pesquisar nas páginas de origem que contêm essa imagem, incluindo artigos, mensagens e perfis de autor de sites sociais, sites de notícias e assim por diante.

O Sistema de Inteligência da Knowlesys é um sistema de monitoramento de inteligência da Web.Isso ajudará os usuários a minar informações enormes das mídias sociais e as transformarão em inteligência acionável por análise automática e processamento manual.Ele permite que os usuários monitorem toda a Web em tempo hábil.

3. facecheck.id

https://facecheck.id/

O site de identificação permite pesquisar os perfis de mídia social de uma pessoa, contas on -line etc., enviando uma foto do rosto, com quatro níveis de precisão.

4. Pimeyes

https://pimeyes.com/

Pimeyes é um mecanismo de pesquisa on -line com base na tecnologia de reconhecimento de rosto.Os usuários pesquisam imagens ou informações adicionais relacionadas a uma imagem fazendo upload de uma imagem ou inserindo o URL da imagem.

5. Everypixel

https://labs.everypixel.com/

O destaque da característica de EveryPixel é o reconhecimento da idade das pessoas.O site processa e analisa imagens dos rostos das pessoas para extrair recursos-chave, como contornos faciais, rugas e textura da pele, e depois compara esses recursos com modelos pré-treinados para inferir a idade de uma pessoa.O site também suporta o reconhecimento de idades de várias pessoas em uma única imagem.

O site também pode analisar fotos para fornecer um conjunto de palavras -chave, como "Outdoor", "Smile", "Happiness" etc., para ajudar os usuários a entender a imagem que contém mais informações.



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