Integração da inteligência artificial no sistema de inteligência dos EUA: uma análise da situação atual da inteligência artificial que aumenta a inteligência geoespacial

As imagens dos Estados Unidos e o sistema geoespacial acredita que a inteligência artificial pode ter um impacto na análise de tarefas intensivas em humanos, identificação de metas, automação de tarefas, treinamento em agentes de inteligência geoespacial e pesquisa metodológica para promover a tecnologia de inteligência.

A Agência Nacional de Imagens e Mapeamento (NIMA), antecessor da Agência Nacional de Inteligência Geoespacial (NGA), começou a pesquisar soluções de IA em inteligência de imagens muito cedo.A pesquisa da NIMA mostra que o estabelecimento de consciência situacional precisa e oportuna é fundamental durante a execução da missão.A inteligência artificial pode integrar as informações disponíveis da área de destino em um mapa de situação, gerar imagens 2D ou 3D e realizar a construção de uma imagem operacional comum dinâmica (COP).

Além disso, muitos projetos de inteligência artificial da Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) também estão intimamente relacionados ao reconhecimento automático de metas e à análise de alvos geoespaciais.A DARPA divulgou o programa de reconhecimento de destino móvel em julho de 2020. Seu objetivo é resolver o problema de usar o radar de abertura sintética (SAR) para detectar, imagens e geolocar alvos em movimento do solo, desenvolvendo algoritmos de processamento e tecnologias de coleta.O projeto de reconhecimento de destino móvel é significativo para o escritório de tecnologia estratégica da agência, o significado do projeto vem da visão de guerra em mosaico da agência.

A detecção de mudanças é outra grande aplicação da inteligência artificial na inteligência geoespacial.

Tradicionalmente, interpretar e analisar imagens de satélite de alvos globais enviados de volta todos os dias e gerar relatórios de inteligência é o trabalho diário mais básico dos analistas de imagens da NGA, o que geralmente requer muitos recursos humanos.Mas, aprendendo com padrões históricos, tendências atuais e fatores dinâmicos, como clima e comportamento adversário, a IA pode melhorar a capacidade de prever o comportamento do alvo, ajudando a determinar os métodos e locais mais apropriados para implantar ativos de vigilância.

Em outras palavras, para alvos fixos, como instalações militares e industriais no país-alvo, melhorando o algoritmo de detecção de mudanças de inteligência artificial, a máquina pode concluir independentemente a maior parte do trabalho de monitoramento e triagem, ajudando os analistas de imagens a priorizar imagens de alto valor, localizarObjetos -alvo, identifique atividades anormais, monitoram as alterações nas instalações de destino e finalmente realize um aviso precoce automático com base nas imagens.

Atualmente, o software usado para ajudar a análise de imagens se desenvolveu a partir das funções de correção, armazenamento e rotulagem até software de interpretação inteligente que pode identificar e detectar rapidamente um grande número de imagens.

Em face dos dados da imagem de agências de inteligência heterogêneas e multi-plataformas precisam investir muitos recursos em processamento e análise.Hoje, no entanto, o software de análise de imagem automatizada de última geração pode combinar conjuntos de dados díspares de diferentes fornecedores, incluindo atributos como diferentes resoluções, sistemas de coordenadas e várias bandas espectrais.

No entanto, no momento em que o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial ainda não é perfeito, o posicionamento da inteligência artificial na inteligência geoespacial ainda é controversa.Não existe uma maneira exata de resolver o problema da discrepância entre os resultados da inteligência artificial e da análise dos analistas.Portanto, aprofundar a mineração de dados, identificação automática e visualização de dados e outros meios de aprimoramento da inteligência da análise auxiliar é a principal direção de desenvolvimento da inteligência artificial no campo da inteligência geoespacial.