Données de localisation: avantages, défis et stratégies pour les entreprises et les analyses

Dans le monde actuel axé sur les données, les données de localisation sont devenues un atout critique pour les entreprises et les analystes.Au-delà de son utilisation traditionnelle dans la navigation, ces informations géographiques fournissent des informations inestimables sur le comportement des clients, l'efficacité opérationnelle et l'intelligence compétitive.En tirant parti des technologies comme GPS, Wi-Fi et Beacons, les entreprises peuvent rassembler et analyser les données de localisation pour éclairer les décisions stratégiques, améliorer le ciblage des clients et stimuler l'innovation.Cet article explore la génération, les avantages et les défis de l'utilisation des données de localisation, offrant un guide complet pour les stratèges commerciaux, les analystes de données et les professionnels de l'informatique.

Qu'est-ce que les données de localisation?

Les données de localisation se réfèrent aux informations géographiques sur un appareil ou un atout, généralement collectées et suivis via GPS.Les smartphones sont une source courante de données de localisation, transmettant leurs coordonnées lorsque les services de localisation sont activés.Ces données sont recueillies par des opérateurs de réseau et diverses applications sur l'appareil.Outre les smartphones, les données de localisation sont également générées par des appareils portables, des flottes de véhicules et des cargaisons d'expédition.

Les données de localisation, souvent synonymes de données GPS, sont analysées à l'aide d'outils d'analyse spatiale.Ces données font partie intégrante de la technologie géospatiale et de l'intelligence de localisation, formant les bases de nombreuses applications commerciales.La disponibilité de données de localisation vastes et parfois ouvertes, combinées à d'autres formes de mégadonnées, fournit des informations précieuses qui guident les décisions d'investissement, détectent les changements tôt et mesurent les impacts.

Comment les données de localisation sont-elles générées?

Les données de localisation sont collectées via diverses techniques, chacune différant en fiabilité et en précision.Le processus principal pour générer des données de localisation implique plusieurs composants clés.

Signaux de localisation

Le premier composant essentiel est un signal de localisation.Les appareils reçoivent ces signaux de sources externes, et non de l'appareil lui-même.Voici les principaux types de signaux de localisation:

GPS (système de positionnement global)

Développé dans les années 1970, le GPS s'appuie sur plus de 30 satellites en orbite autour de la Terre.Les appareils calculent leur position en mesurant le temps nécessaire aux signaux pour voyager à partir de ces satellites.Le GPS est très précis, en particulier dans les environnements extérieurs, avec une précision jusqu'à 4,9 mètres dans des conditions de ciel ouvert.

Wi-Fi

Les réseaux Wi-Fi offrent une excellente précision de localisation à l'intérieur où les signaux GPS peuvent être faibles ou obstrués.Les appareils utilisent l'infrastructure Wi-Fi pour identifier leur emplacement plus précisément.

Balises

De petits dispositifs stationnaires qui émettent des signaux de faible énergie détectables par les smartphones.En mesurant la résistance du signal, les appareils peuvent déterminer leur distance de la balise, atteignant la précision de l'emplacement à moins d'un demi-mètre dans des conditions optimales.

Tours de cellules

Les appareils mobiles se connectent aux tours cellulaires pour la communication.En triangulant les signaux de plusieurs tours, les appareils peuvent se rapprocher de leur emplacement.

Identifiant de l'appareil

Pour suivre le mouvement au fil du temps, chaque smartphone est associé à un identifiant unique.Pour les appareils iOS, c'est l'identifiant de la publicité (IDFA), et pour les appareils Android, c'est l'ID de publicité Android (AAID).

Métadonnées ou ensembles de données supplémentaires

Alors que les signaux de localisation et les identifiants fournissent un suivi de mouvement de base, l'ajout de métadonnées ou de jeux de données supplémentaires enrichit les idées obtenues à partir des données de localisation.Un ensemble de données commun est l'ensemble de données des points d'intérêt (POI), qui comprend des emplacements clés tels que les stations de tube et les itinéraires de voyage.Par exemple, le suivi du mouvement des Londoniens entre 7 et 10 heures du matin et lier ces données à POIS permet une analyse plus approfondie des modèles de voyage et du comportement.

Avantages des données de localisation

Les données de localisation offrent de nombreux avantages, améliorant considérablement la prise de décision stratégique, le ciblage des clients et les opérations commerciales.Contrairement aux ensembles de données statiques qui sont rarement examinés, les données de localisation sont dynamiques, souvent dérivées des appareils mobiles et des technologies de géolocalisation comme le GPS, fournissant des informations en temps réel sur le comportement des clients, les performances départementales et les opportunités compétitives.Voici comment les données de localisation peuvent être exploitées:

Détection et mesure des changements

Les données de localisation peuvent révéler des changements dans le mouvement de la population et les modèles d'activité.Par exemple, pendant les premiers mois de la pandémie Covid-19, les données ont montré un exode urbain important, avec des personnes qui quittent des villes comme San Francisco et se déplaçant en banlieue.Ce changement a eu des impacts économiques substantiels, modifiant les modèles de circulation piétonne et créant de nouvelles demandes de services publics et de commerces de détail.

Informer les décisions d'investissement

L'analytique géospatiale est inestimable pour prendre des décisions d'investissement éclairées.Les banques et les assureurs utilisent les données de migration et de trafic piétonnier pour optimiser les rendements et la rentabilité.Par exemple, les données GPS peuvent valider les investissements immobiliers ou prédire les revenus futurs en fonction des tendances actuelles du trafic piétonnier.La combinaison des données de localisation avec d'autres flux de données peut fournir une vue complète pour la planification stratégique des entreprises.

Augmenter l'intelligence concurrentielle

Comprendre vos concurrents est crucial et les données géospatiales peuvent offrir des informations détaillées sur les forces et les faiblesses des concurrents.Par exemple, les géants de la vente au détail comme KFC et Popeyes ou Target et Costco peuvent analyser les modèles de trafic piétonnier pour identifier les avantages compétitifs dans des régions spécifiques.Cette intelligence aide les entreprises à prendre des décisions stratégiques pour améliorer leur position sur le marché.

Construire de nouveaux produits et marchés

Les données de localisation peuvent également stimuler l'innovation, en particulier pour créer de nouveaux produits et entrer de nouveaux marchés.Un exemple notable est l'industrie de l'assurance paramétrique, où les paiements sont déclenchés automatiquement en fonction de seuils spécifiques comme la taille de la grêle ou la vitesse du vent de l'ouragan.Cette approche fournit une compensation rapide après des catastrophes naturelles, montrant comment les données de localisation peuvent conduire à des solutions innovantes.

Applications améliorées des données de localisation

En plus des avantages principaux, l'intégration de la localisation des données avec d'autres technologies et ensembles de données étend ses applications:

Analytique prédictive

La combinaison des données de localisation avec des modèles prédictifs peut prévoir les tendances et les comportements futurs, en aidant à la prise de décision proactive.

Mappage du parcours client

Les entreprises peuvent analyser les données de localisation pour comprendre les parcours des clients, l'amélioration des expériences des clients et le ciblage.

Marketing de proximité

En utilisant les données de localisation, les entreprises peuvent livrer des promotions ciblées aux clients en fonction de leur proximité avec un magasin ou un événement.

Détection de fraude

Les institutions financières utilisent des données de localisation pour détecter et prévenir les activités frauduleuses en identifiant des modèles inhabituels.

Défis à considérer lors de l'utilisation des données de localisation

Bien que les avantages de l'utilisation des données de localisation soient importants, il existe plusieurs défis à considérer:

Restrictions technologiques

La prolifération des mégadonnées et de l'Internet des objets (IoT) a facilité la collecte de grandes quantités de données de localisation.Cependant, cette abondance peut rétracter les ressources nécessaires pour stocker et analyser efficacement les données.

Variété de données et vérification

Avec de nombreuses sources de données de localisation, la diversité des formats de données peut compliquer le processus d'ingestion.Assurer la précision et éviter les généralisations excessives nécessite des technologies de gouvernance des données robustes qui peuvent passer au crible des ensembles de données étendus et mettre en évidence des détails cruciaux.

Problèmes de confidentialité

La gestion des données de localisation implique de naviguer dans les problèmes de confidentialité, en particulier lorsque des identifiants individuels sont inclus.Il est essentiel d'établir une solide gouvernance des données et des politiques éthiques pour gérer et protéger efficacement la confidentialité.

Propriété intellectuelle et licence

L'utilisation de données de localisation implique souvent de gérer les droits de propriété intellectuelle et les exigences potentielles de licence.L'emploi d'experts qui comprennent ces subtilités juridiques et peuvent gérer les conflits de données et les problèmes de licence est crucial pour extraire des informations précieuses.

Conclusion

Comme les entreprises comptent de plus en plus sur des données pour stimuler les décisions, l'utilisation stratégique des données de localisation offre un avantage concurrentiel.De la détection des changements de marché à l'optimisation des investissements et à l'amélioration de l'intelligence concurrentielle, les applications des données de localisation sont vastes et percutantes.Cependant, pour exploiter pleinement son potentiel, les organisations doivent prendre des défis liés à la technologie, à la diversité des données, à la confidentialité et à la propriété intellectuelle.En adoptant des pratiques de gouvernance des données robustes et en tirant parti des outils d'analyse avancés, les entreprises peuvent transformer les données de localisation brutes en informations puissantes, ouvrant la voie à l'innovation et à la croissance soutenue d'un marché dynamique.