Prénommation numérique dans les enquêtes modernes
La criminalistique numérique est souvent perçue comme étant limitée aux environnements numériques et informatiques.Cependant, son influence s'étend bien au-delà de ces domaines, ce qui a un impact significatif sur la société dans son ensemble.Alors que les ordinateurs et les appareils numériques imprègnent presque tous les aspects de la vie quotidienne, le rôle des preuves numériques est devenu indispensable pour résoudre divers crimes et différends juridiques, qu'ils se produisent dans le monde numérique ou physique.
Chaque périphérique connecté génère une énorme quantité de données, enregistrant des activités utilisateur et des fonctions de périphérique autonomes, telles que les connexions réseau et les transferts de données.Cela s'applique à un large éventail d'appareils, notamment des voitures, des téléphones portables, des routeurs, des ordinateurs personnels, des feux de circulation et d'autres systèmes dans les secteurs privé et public.
Les preuves numériques jouent un rôle crucial dans les enquêtes et les procédures judiciaires pour diverses questions, telles que:
· Vol de données et violations du réseau:La médecine légale numérique est essentielle pour déterminer comment une violation s'est produite et identifier les auteurs.
· Fraude en ligne et vol d'identité:Il aide à évaluer l'impact de la violation sur les organisations et leurs clients.
· Crimes violents:Dans des cas comme le cambriolage, les voies de fait et le meurtre, la criminalistique numérique récupère les preuves des téléphones portables, des véhicules ou d'autres appareils à proximité.
· Crimes en col blanc:Il aide à recueillir des preuves pour identifier et poursuivre les crimes tels que la fraude d'entreprise, le détournement de fonds et l'extorsion.
Au sein d'une organisation, la criminalistique numérique est cruciale pour étudier à la fois la cybersécurité et les incidents de sécurité physique.Le plus souvent, les preuves numériques constituent une partie fondamentale du processus de réponse aux incidents, aidant à détecter les violations, à identifier les causes profondes et à menacer les acteurs, à éradiquer les menaces et à soutenir les équipes juridiques et les forces de l'ordre.
Pour permettre efficacement la criminalistique numérique, les organisations doivent gérer de manière centralisée les journaux et autres formes de preuves numériques, en veillant à ce qu'elles soient conservées pendant une période suffisante et sauvegardées contre la falsification, l'accès non autorisé ou la perte accidentelle.
Types de criminalistique numérique
Médico-légal informatique
Implique l'analyse des données stockées sur les ordinateurs et autres appareils numériques.Il est couramment utilisé pour étudier les cybercrimes, les violations de données et le vol de propriété intellectuelle.
Réseau médico-légal
Se concentre sur la surveillance et l'analyse du trafic réseau pour détecter et étudier les incidents de sécurité, tels que les intrusions de réseau, l'exfiltration des données ou les infections de logiciels malveillants.
Forensics de l'appareil mobile
Préoccupé par l'extraction et l'analyse des données des appareils mobiles comme les smartphones et les tablettes.Ceci est crucial pour les enquêtes criminelles et les affaires juridiques impliquant des données mobiles.
Médiction de la base de données
Examine les bases de données pour découvrir des preuves liées aux violations de données, à l'accès non autorisé ou à la manipulation des données.
Criminalistique cloud
Implique d'étudier les données stockées dans des environnements cloud.Il est essentiel pour les cas impliquant des services basés sur le cloud, tels que les fuites de données ou le compromis de compte.
Techniques médico-légales numériques
La criminalistique numérique consiste à créer des copies d'un appareil compromis, puis à utiliser diverses techniques et outils pour examiner les informations.Les techniques de médecine légale numérique aident à inspecter l'espace disque non alloué et les dossiers cachés pour des copies de fichiers cryptés, endommagés ou supprimés.Voici des techniques courantes:
Inverse stéganographie
Les cybercriminels utilisent la stéganographie pour masquer les données dans des fichiers numériques, des messages ou des flux de données.La stéganographie inverse implique l'analyse du hachage des données trouvé dans un fichier spécifique.Lorsqu'elles sont inspectées dans un fichier ou une image numérique, les informations cachées peuvent ne pas sembler suspectes.Cependant, les informations cachées modifient la fonction sous-jacente ou la chaîne de données représentant l'image.
Médico-légal stochastique
La criminalistique stochastique aide à analyser et à reconstruire l'activité numérique qui ne génère pas d'artefacts numériques.Un artefact numérique est une altération involontaire des données qui se produisent en raison des processus numériques.Les fichiers texte, par exemple, sont des artefacts numériques qui peuvent contenir des indices liés à un crime numérique comme un vol de données qui modifie les attributs de fichiers.La criminalistique stochastique aide à étudier les violations de données résultant des menaces d'initiés, qui peuvent ne pas laisser des artefacts numériques.
Analyse transversale
L'analyse croisée, également connue sous le nom de détection d'anomalies, aide à trouver des similitudes pour fournir un contexte pour l'enquête.Ces similitudes servent de lignes de base pour détecter les événements suspects.Cela implique généralement de corréler et de référencer les informations sur plusieurs lecteurs informatiques pour trouver, analyser et préserver toute information pertinente pour l'enquête.
Analyse en direct
L'analyse en direct se produit dans le système d'exploitation pendant l'exécution de l'appareil ou de l'ordinateur.Il s'agit d'utiliser des outils système qui trouvent, analysent et extraient des données volatiles, généralement stockées dans la RAM ou le cache.L'analyse en direct nécessite généralement de garder l'ordinateur inspecté dans un laboratoire médico-légal pour maintenir correctement la chaîne de preuves.
Récupération du fichier supprimé
La récupération de fichiers supprimée, également connue sous le nom de sculpture de données ou de sculpture de fichiers, est une technique qui aide à récupérer les fichiers supprimés.Il s'agit de rechercher un système informatique et de mémoire des fragments de fichiers qui ont été partiellement supprimés au même endroit tout en laissant des traces ailleurs sur la machine inspectée.
Études de cas sur la criminalistique numérique
Enquête sur le détournement de l'entreprise
Dans une affaire de détournement de l'entreprise, une institution financière soupçonnait un employé de transfert illicite de fonds de l'entreprise dans des comptes personnels.Un expert en médecine légale numérique a été amené pour examiner le PC du suspect, y compris les disques durs, les e-mails et les journaux de discussion.Grâce à une analyse méticuleuse, l'enquêteur a découvert que le suspect avait tenté de couvrir leurs traces en supprimant des fichiers et des conversations incriminants.Cependant, en utilisant des outils de récupération avancés, l'enquêteur a récupéré avec succès les données supprimées.Les fichiers récupérés comprenaient des feuilles de calcul documentant des transactions non autorisées, ainsi que des journaux de chat où l'employé a discuté de ces activités avec un complice.Ces preuves numériques ont été cruciales pour construire un dossier solide contre l'employé, ce qui a finalement conduit à une condamnation pour détournement.
Enquête sur la cybercriminalité
Dans une enquête sur la cybercriminalité à grande échelle, les organismes d'application de la loi ont ciblé un réseau criminel sophistiqué impliqué dans la distribution de contenu illégal en ligne.Les suspects ont fonctionné à plusieurs endroits, en utilisant des ordinateurs portables chiffrés et des plates-formes Web sombres pour échapper à la détection.Les équipes numériques de criminalistique ont été déployées pour analyser les appareils numériques saisis, y compris les ordinateurs, les serveurs et le stockage externe.Grâce à la criminalistique du réseau, les enquêteurs ont retracé les origines du contenu illicite et des journaux de communication découverts qui ont lié les suspects à divers places de marché Web sombres.Les experts médico-légaux ont pu déchiffrer les fichiers et identifier les méthodes utilisées pour anonymiser le réseau, conduisant à l'identification des membres clés du groupe criminel.Les preuves numériques recueillies ont contribué à poursuivre les suspects, ce qui a entraîné de multiples condamnations et le démantèlement du réseau pénal.
Vol de propriété intellectuelle (IP)
Dans un cas impliquant un vol de propriété intellectuelle (IP), une société de logiciels a découvert que le code source propriétaire avait été divulgué et était utilisé sans autorisation par un concurrent.La société a embauché des enquêteurs médico-légaux certifiés pour retrouver l'IP volée.L'enquête a consisté à analyser les actifs numériques des employés actuels et anciens, y compris des appareils mobiles, des comptes de stockage cloud et des serveurs d'entreprise.Les experts médico-légaux ont utilisé des techniques de décryptage avancées pour accéder aux données cryptées et ont retracé le mouvement des fichiers volés via divers canaux numériques.Ils ont pu identifier la source de la fuite à un ex-employé mécontent qui avait transféré le code source vers un stockage cloud personnel avant de quitter l'entreprise.Les éléments de preuve numériques recueillis ont non seulement conduit à une action en justice contre la personne responsable, mais ont également facilité la récupération de la propriété intellectuelle volée, protégeant l'avantage concurrentiel de l'entreprise.
Les défis de la criminalistique numérique
La criminalistique numérique est livrée avec ses propres défis, notamment:
Cryptage
Un meilleur chiffrement rend la récupération des données plus difficile pour les enquêteurs médico-légaux menant la recherche médico-légale numérique.
Volume et complexité des données
Les enquêteurs médico-légaux numériques ont besoin de temps et de ressources pour rechercher des gigaoctets de données.Types de données et architectures, des médias informatiques traditionnels aux systèmes de base de données complexes et au stockage cloud, compliquer les recherches.
Changements technologiques rapides
La technologie change rapidement et les outils et méthodologies numériques médico-légaux doivent s'adapter à ces changements.Les enquêtes numériques nécessitent des mises à jour fréquentes du système d'exploitation, des logiciels et des appareils pour réussir à extraire des données.Idéalement, les enquêteurs doivent investir dans des méthodes et une technologie médico-légales de pointe et participer à l'apprentissage continu.
Considérations juridiques et éthiques
Le cadre de médecine légale de la base de données fonctionne dans des limites éthiques et réglementées strictes.Les officiers et les praticiens judiciaires certifiés doivent être familiarisés avec les lois nationales sur la criminalité informatique et la législation sur la vie privée.Lorsque la législation change, les praticiens peuvent faire face à des problèmes de recherche et de crise et de confidentialité des données et doivent modifier leurs méthodes.
Emplacements de données éloignés et décentralisés
L'accès aux données médico-légales numériques dans des emplacements distants peut être difficile en raison des plates-formes cloud et des serveurs de stockage de données décentralisés.En conséquence, les enquêteurs ont besoin d'imagerie des données exceptionnels, de récupération des données et de compétences en matière de sécurité et d'analyse des données à distance.
Les progrès technologiques rendent la criminalistique numérique plus cruciale.Les consultants et praticiens médico-légaux numériques doivent s'adapter à chaque tendance et difficulté, ainsi que pour changer leurs façons de suivre le crime et la technologie.Notre monde de plus en plus lié nécessite une criminalistique numérique pour des enquêtes criminelles et assurer la sécurité numérique.
L'avenir de la criminalistique numérique
Les progrès techniques et le monde en constante évolution des infractions numériques ont conduit à plusieurs prévisions de criminalistique de la cybercriminalité.
L'intelligence artificielle (IA), le cloud et les appareils IoT transformeront la médecine légale numérique.L'IA augmentera l'analyse des données dans les investigations médico-légales numériques, en particulier pour les investigations impliquant des volumes de données importants.L'infrastructure cloud nécessitera de nouvelles méthodes d'extraction de données pour exploiter les informations médico-légales et créer des problèmes d'analyse médico-légale.
La criminalistique numérique peut aller au-delà des téléphones et des PC.À mesure que le domaine de l'analyse des preuves électroniques augmente, l'utilisation de la base de données, du réseau et de la criminalistique des appareils mobiles augmentera.
Conclusion
Alors que la technologie continue de progresser, le domaine de la criminalistique numérique doit évoluer en tandem pour répondre aux complexités croissantes des crimes numériques.De tirer parti de l'intelligence artificielle à la navigation sur les défis du stockage de données basé sur le cloud, les praticiens numériques médico-légaux sont à l'avant-garde pour assurer la justice et la sécurité dans un monde de plus en plus connecté.L'avenir de la criminalistique numérique est sur le point de s'étendre au-delà des appareils traditionnels, offrant de nouveaux outils et méthodologies pour répondre aux demandes d'un paysage numérique en constante évolution.