Pourquoi Twitter est-il le mieux adapté à l'analyse des sentiments et pourquoi vous avez besoin d'une analyse des sentiments Twitter?
Qu'est-ce que l'analyse du sentiment Twitter?
L'analyse du sentiment de Twitter est le processus de détermination du ton émotionnel derrière une série de mots.Il s'agit d'une technique utilisée dans l'exploration de texte pour analyser le sentiment sous-jacent des messages texte (tweets).Le sentiment ou l'opinion Twitter exprimé par cela peut être positif, négatif ou neutre.Cependant, aucun algorithme ne peut vous fournir une précision à 100% ou une prédiction de l'analyse des sentiments.
Dans le cadre du traitement du langage naturel, des algorithmes tels que SVM, Naive Bayesd sont utilisés pour prédire la polarité des phrases.L'analyse des sentiments des données Twitter peut également dépendre du niveau de la phrase et du niveau de document.
Cependant, l'approche de la recherche de mots positifs et négatifs dans une phrase n'est pas appropriée car le style d'un bloc de texte dépend fortement du contexte.Cela peut être fait en regardant les marqueurs POS (partie des discours).
Pourquoi Twitter est-il le mieux adapté à l'analyse des sentiments?
Le site de médias sociaux le plus populaire pour extraire des informations est Twitter.La plupart des articles examinés utilisent Twitter comme environnement de médias sociaux.Cela est dû à la disponibilité, à l'accessibilité et à la richesse du contenu Twitter.Twitter permet aux utilisateurs de publier et d'interagir avec des messages courts, leur permettant ainsi d'exprimer leurs opinions.Il y a des millions de tweets par jour sur presque tous les sujets.La disponibilité du contenu ou des données à usage public a rendu Twitter populaire et le meilleur réseau social pour l'analyse des sentiments.
Le contenu généré par les utilisateurs sur Twitter peut fournir des informations précieuses aux universitaires, aux organisations commerciales et aux gouvernements.Twitter effectue une analyse en temps réel et garde de près le sentiment public, car Twitter a environ 500 millions de tweets par jour et permet au public d'accéder à ses données via une API.Il y a des utilisateurs de Twitter partout dans le monde, il est donc plein d'opinions et de vues des personnes d'autres pays, langues et idées.
Pourquoi avez-vous besoin d'une analyse des sentiments Twitter?
Twitter regorge de tweets d'opinion, et il existe un large éventail de demandes d'analyse des sentiments, comme les suivants.
1. Surveillance de l'opinion publique
Étant donné que les utilisateurs peuvent exprimer leurs opinions relativement librement sur les réseaux sociaux, cela fait des médias sociaux un moyen important de générer et de diffuser des sujets d'opinion publique.Grâce à l'analyse des sentiments des médias sociaux, il peut fournir un outil efficace au gouvernement pour comprendre l'opinion publique et guider l'opinion publique.Pour les nouvelles négatives, il peut pacifier les émotions des gens en la manière plus opportune pour éviter une détérioration supplémentaire de la situation.Dans le même temps, le gouvernement peut également développer des stratégies correspondantes pour améliorer les services existants.
2. Prédiction des événements
Avec le développement d'Internet, de plus en plus de gens sont prêts à exprimer leur point de vue sur un certain événement sur les réseaux sociaux.Une grande partie de la conversation Twitter tourne autour des nouvelles et de la politique.Cela en fait un endroit idéal pour évaluer l'opinion publique, en particulier pendant les campagnes.
L'analyse des sentiments Twitter peut fournir des informations intéressantes sur ce que les gens pensent d'un candidat particulier (vous pouvez même suivre le sentiment au fil du temps pour voir comment il évolue).
Twitter est devenu une plate-forme populaire pour le discours politique.La politique moderne se produit lorsque les gens commentent sur Twitter ou le lien vers des campagnes.
De plus, Twitter est souvent utilisé pour prédire les actions.
3. Aider les utilisateurs à prendre des décisions sur l'achat ou non
Par exemple, lorsque les consommateurs hésitent à acheter un produit, ils vérifieront naturellement les critiques des autres sur le produit.Si la plupart des avis sont bons, le consommateur fera probablement un achat;À l'inverse, si la plupart des avis sont mauvais, le consommateur ne fera généralement pas d'achat.Si l'analyse des sentiments peut être effectuée pour les médias sociaux comme Twitter, qui est à la fois très actuel et a un large éventail de sujets, il sera plus pratique pour les utilisateurs.
4. Aide les entreprises à mener des études de marché
Après avoir lancé un nouveau produit, les entreprises peuvent utiliser l'analyse des sentiments pour obtenir des informations utiles à partir d'un grand nombre d'examens des utilisateurs.Par exemple, ce que les utilisateurs aiment, ce qu'ils n'aiment pas et quels effets positifs ou négatifs ils ont sur les produits et services de l'entreprise.Ainsi, les entreprises peuvent comprendre leurs propres forces et faiblesses, et peuvent mieux développer des mesures correspondantes pour l'amélioration des services, afin de prendre l'initiative de la concurrence féroce du marché.