Obstacles à tirer parti de l'intelligence open source
L'intelligence open source (OSINT) peut être un puissant intelligence et outil d'investigation, mais est souvent négligé.Dans de nombreuses organisations, il existe des obstacles importants à l'adoption d'une intelligence open source efficace et à l'échec de l'adaptation assez rapidement aux technologies émergentes.Un changement culturel est nécessaire pour rehausser le profil de l'intelligence open source et s'assurer qu'il atteint son plein potentiel.
L'intelligence open source est un élément essentiel de l'intelligence moderne et des outils d'investigation.Le volume croissant de données disponibles en ligne offre aux enquêteurs une riche source d'informations.Il est peu probable que les idées que l'intelligence open source puissent fournir dans les ensembles de données internes, sélectionnés de données ou listes sanctionnées.
Le fait de ne pas tirer parti des données open source peut entraîner des défaillances d'embarras et d'intelligence.Il existe de nombreux exemples forts de renseignement open source jouant un rôle important dans la résolution des cas: les informations de Bellingcat sur le vol MH17 abattu en 2014 s'appuyaient entièrement sur l'intelligence open source.
L'intelligence open source devrait également être considérée comme un élément essentiel du contre-terrorisme et des programmes de contre-information.La cartographie des réseaux terroristes sur les réseaux sociaux, en particulier les groupes extrémistes de droite plus de base, apparaissant maintenant sur des plateformes telles que Parler, est un moyen très efficace d'identifier les individus derrière ces crimes.
Les enquêteurs ont également eu un grand succès dans l'identification des réseaux qui répartissent la désinformation / la désinformation et les véritables identités derrière eux.Imran Khawaja a été condamné à 12 ans de prison pour avoir préparé des actes de terrorisme, assister à des camps de formation et posséder des armes à feu.Tout cela parce que le renseignement open source a fourni la majeure partie des preuves.
Il est difficile de ne pas conclure que les enquêtes open source sont d'une importance stratégique croissante.De plus, ils peuvent économiser de l'argent comme un moyen rapide et économique de se renseigner sur les criminels au début d'une enquête avant de déployer des tactiques plus coûteuses et intrusives.Alors, pourquoi tant d'organisations ne tiennent-elles pas encore à tirer parti de l'intelligence open source?
Obstacles à tirer parti de l'intelligence open source
1. Idées fausses
Le manque d'investissement dans les renseignements open source est souvent basé sur un malentendu de ce qu'il signifie réellement et de ce qu'il vaut."L'intelligence open source" peut évoquer une image négative avec des connotations de piratage et de violations de confidentialité.Cependant, le type d'adoption des renseignements open source que nous préconions peut être mieux décrit comme une enquête open source en ligne: l'utilisation d'informations en ligne disponibles gratuitement de manière ciblée et non intrusive.
2. barrières culturelles et techniques
Les déficits culturels et technologiques prennent également en compte cette attitude envers l'intelligence open source.Beaucoup se débattent avec des architectures techniques obsolètes et dépensent la majeure partie de leur énergie sur la façon de mieux gérer leurs données internes.Cependant, cela est motivé par l'hypothèse culturellement dépassée que les plus grandes idées peuvent toujours être trouvées dans les grandes quantités de données que les grandes organisations passent des décennies à accumuler.Les renseignements open source fourniront de plus en plus des informations plus importantes aux particuliers et aux entreprises que celles trouvées en interne.
Alors que les organisations réalisent l'importance des données open source, elles ne l'utilisent généralement que sous la forme d'ensembles de données organisés qui ne capturent pas toutes les informations riches et précieuses disponibles sur Internet.Par exemple, l'ensemble de données organisé bien connu LexisNexis propose 6 pétaoctets de données.
On pense que l'ensemble Internet contiendait plus de 1200 PB (à partir de 2020).En s'appuyant uniquement sur cette base de données, les enquêteurs pourraient manquer 99% des données disponibles, ce qui signifie qu'ils manqueraient presque certainement des informations précieuses.