Caractéristiques clés du Big Data

C'est McKinsey, une société de conseil de renommée mondiale, qui a d'abord proposé l'arrivée de l'ère "Big Data".Selon McKinsey, les données ont pénétré dans tous les domaines de l'industrie et des fonctions commerciales aujourd'hui et est devenu un facteur de production important.L'extraction et l'application des données massives des gens annoncent l'arrivée d'une nouvelle vague de croissance de la productivité et de surplus de consommateurs.

En fait, les mégadonnées sont utilisées depuis longtemps dans les domaines de la physique, de la biologie, de l'écologie environnementale et d'autres industries, ainsi que des militaires, des finances, de la communication et d'autres industries, mais ce n'est que légèrement niche.Ce n'est que ces dernières années avec le développement d'Internet et de l'industrie de l'information qu'il a attiré l'attention des gens.

Les mégadonnées ont principalement quatre caractéristiques, à savoir le volume, la variété, la vitesse et la valeur.

1. Volume

Il se réfère à l'énorme volume de données.Au fil du temps, l'unité de stockage varie de GB à TB dans le passé, et même les niveaux actuels de PB et EB.Alibaba génère et traite actuellement les données au niveau du PB (1 PB est égal à 1024 * 1024 g de données).Ces données à grande échelle nécessitent des algorithmes intelligents, de puissantes plateformes de traitement des données et de nouvelles technologies de traitement des données pour les statistiques, l'analyse, la prédiction et le traitement en temps réel.

2. Variété

Un large éventail de sources de données détermine la diversité des formes de Big Data.Les types de données ne prennent pas seulement la forme de texte, mais aussi des images, des vidéos, des audios, des informations de localisation géographique et d'autres types de données.

3. vitesse

La génération de mégadonnées est très rapide et elle est principalement transmise via Internet.Il a également des exigences très strictes sur la vitesse de traitement, et il est nécessaire d'obtenir rapidement des informations de grande valeur à partir de différents types de données.Le taux de croissance et la vitesse de traitement des données sont des manifestations importantes de la vitesse élevée des mégadonnées.

4. valeur

Parmi les données générées dans le monde réel, les données précieuses représentent une très faible proportion.Prenant une vidéo comme exemple, pour une heure de vidéo, pendant le processus de surveillance ininterrompu, les données potentiellement utiles ne sont que d'une ou deux secondes.

Les mégadonnées sont considérées comme un nouvel outil analytique pour redécouvrir et comprendre le monde, qui changera la voie et le mode de réflexion des gens pour comprendre et explorer le monde, et la prédiction est l'une des plus grandes utilisations des mégadonnées.

Avec l'intégration profonde des technologies de l'information et de la production et de la vie humaines, et la vulgarisation rapide d'Internet, les données mondiales ont montré les caractéristiques de la croissance explosive et de l'accumulation massive, qui a eu un impact majeur sur le développement économique, le progrès social, la gouvernance nationale,et la vie des gens.Il y a une grande quantité d'informations précieuses cachées dans les mégadonnées, mais en même temps, il contient également de nombreux facteurs d'interférence.Par conséquent, l'exploitation et l'analyse de la valeur des données et la suppression du faux et la préservation du vrai est la clé pour maximiser la valeur des données.