Comment découvrir la valeur des mégadonnées?

La méthode de découverte de la valeur des mégadonnées est étroitement liée à son scénario d'application.Pour résumer, les méthodes de découverte de la valeur des mégadonnées peuvent être divisées en trois catégories: service de données, analyse des données et exploration des données.

1. Service de données

Le service de données est orienté vers les utilisateurs à grande échelle, fournissant une requête de données haute performance, une récupération, une prédiction et d'autres services, et de réaliser la valeur des données en répondant directement aux besoins des utilisateurs.

2. Analyse des données

L'analyse des données est une forme de calcul dans laquelle les analystes utilisent leur expérience pour réaliser la valeur des données en utilisant des modèles de calcul spécifiques sur des données à grande échelle pour trouver des modèles de données ou des lois qui sont faciles à comprendre pour les gens.L'analyse des données fait également référence au processus d'utilisation des méthodes d'analyse statistique appropriées pour analyser ou modéliser une grande quantité de données, extraire des informations utiles et former des conclusions, puis aider les personnes à prendre des décisions.Dans ce processus, les utilisateurs auront un objectif clair, grâce à une série d'opérations complexes telles que "le nettoyage des données, la conversion, la modélisation et les statistiques", pour mieux comprendre les données, aidant ainsi les utilisateurs à prendre des décisions.Les tâches courantes d'analyse des données peuvent être divisées en analyse descriptive, analyse diagnostique, analyse prédictive et analyse stratégique.

3. Exploration des données

L'exploration des données est une combinaison de l'analyse des données et de l'interaction humaine-ordinateur, qui guide les analystes pour découvrir et comprendre des modèles ou des lois de données inconnues en révélant en permanence les lois des données et la corrélation entre les données.Sa valeur se reflète davantage dans l'exploration des modèles de données et des lois des voies inconnues.L'exploration des données fait également référence aux tâches de recherche ou d'analyse avec des cibles variables, continues et multi-angles, et le processus de recherche est sélectif, stratégique et itératif.Il modifie le modèle traditionnel de récupération d'informations dans le but de trouver des informations en un modèle de recherche d'informations à des fins de découverte, d'apprentissage et de prise de décision.Un tel mode de recherche combine un grand nombre d'analyses de données et de processus d'interaction des ordinateurs humains, qui convient aux personnes pour découvrir et apprendre plus de contenu et de valeur à partir des données.

Les mégadonnées contient une grande valeur, et le service de données, l'analyse des données et l'exploration des données sont trois niveaux de méthodes de découverte de valeur de données.Dans de nombreux cas, ces trois types de méthodes doivent être utilisés en combinaison pour mieux découvrir la valeur des mégadonnées.