Intelligence artificielle dans le cycle d'intelligence
Le renseignement traverse des experts, des analystes et la gestion tout au long du CI à travers un "cycle" en cinq étapes: planification et direction;collection;traitement;analyse et production;et diffusion (voir la figure ci-dessous).
La valeur de la sortie tout au long du cycle, y compris l'intelligence finie que les analystes fournissent aux décideurs, est largement déterminée par les technologies et les processus utilisés, y compris ceux qui tirent parti de l'intelligence artificielle.
Des technologies telles que les systèmes aériens sans pilote, les capteurs à distance, les avions de surveillance avancés, Internet, les ordinateurs et autres systèmes ont hypernormalisé le processus de collecte au point que les analystes ont souvent plus de données qu'ils ne peuvent traiter.
Obtenir plus de données devrait être une bonne chose.Mais sans la capacité de fusionner et de traiter les données, les données peuvent submerger les analystes avec des montagnes d'informations déconnectées.Le directeur de la National Geospatial-Intelligence Agency a déclaré que si les tendances se déroulent, les organisations de renseignement pourraient bientôt avoir besoin de plus de 8 millions d'analystes d'imagerie, plus de cinq fois le nombre total de dégagements les plus secs dans l'ensemble du gouvernement.À l'ère numérique moderne, le succès de la guerre dépend de la capacité d'une nation à analyser les informations plus rapidement et plus précisément que son adversaire, et les données doivent être analysées.
L'intelligence artificielle peut fournir un soutien indispensable.Les agences d'intelligence exploitent déjà la puissance de l'intelligence artificielle pour trier de grandes quantités de données pour extraire des «connues» clés pour une analyse plus approfondie.Par exemple, les agences ont utilisé l'intelligence artificielle pour identifier automatiquement et étiqueter automatiquement les modèles dans les véhicules pour identifier les batteries de missiles SA-21 sur la surface à air, ou pour parcourir des millions de transactions financières pour des modèles compatibles avec la contrebande d'armes illicites.De même, le Joint Artificial Intelligence Center travaille déjà pour développer des produits couvrant "la fusion de l'intelligence de combat, la commande et le contrôle conjointes de tout domaine, les délais accélérés des capteurs à shootters, les systèmes autonomes et essaimaux, le développement du développement et les flux de travail du centre des opérations."
Lorsqu'il est analysé, l'intelligence artificielle fonctionnant avec ces capacités peut gagner du temps des analystes et augmenter la production.Bien que les économies exactes dépendent du type de travail effectué, un analyste toutes sources soutenu par un système d'intelligence artificielle peut économiser jusqu'à 364 heures ou plus de 45 jours de travail par an.Ces économies de temps peuvent libérer les analystes à dépenser sur des tâches de priorité plus élevée ou acquérir des compétences grâce à une formation supplémentaire, entre autres activités.