Datos de ubicación: beneficios, desafíos y estrategias para negocios y análisis

En el mundo basado en datos de hoy, los datos de ubicación han surgido como un activo crítico para empresas y analistas por igual.Más allá de su uso tradicional en la navegación, esta información geográfica proporciona información invaluable sobre el comportamiento del cliente, la eficiencia operativa e inteligencia competitiva.Al aprovechar tecnologías como GPS, Wi-Fi y Beacons, las empresas pueden recopilar y analizar datos de ubicación para informar decisiones estratégicas, mejorar la orientación de los clientes e impulsar la innovación.Este artículo explora la generación, los beneficios y los desafíos del uso de datos de ubicación, que ofrece una guía integral para estrategas comerciales, analistas de datos y profesionales de TI.

¿Qué son los datos de ubicación?

Los datos de ubicación se refieren a la información geográfica sobre un dispositivo o activo, típicamente recopilados y rastreados a través de GPS.Los teléfonos inteligentes son una fuente común de datos de ubicación, transmitiendo sus coordenadas cuando los servicios de ubicación están habilitados.Estos datos son recopilados por portadores de red y varias aplicaciones en el dispositivo.Además de los teléfonos inteligentes, los datos de ubicación también son generados por dispositivos portátiles, flotas de vehículos y carga de envío.

Los datos de ubicación, a menudo sinónimos de datos GPS, se analizan utilizando herramientas de análisis espacial.Estos datos son parte integral de la tecnología geoespacial y la inteligencia de ubicación, formando la base de numerosas aplicaciones comerciales.La disponibilidad de datos de ubicación vastos y, a veces, de código abierto, combinados con otros formularios de big data, proporciona información valiosa que guía las decisiones de inversión, detectan cambios temprano y miden los impactos.

¿Cómo se generan los datos de ubicación?

Los datos de ubicación se recopilan a través de diversas técnicas, cada una de las cuales difieren en confiabilidad y precisión.El proceso principal para generar datos de ubicación implica varios componentes clave.

Señales de ubicación

El primer componente esencial es una señal de ubicación.Los dispositivos reciben estas señales de fuentes externas, no del dispositivo en sí.Aquí están los principales tipos de señales de ubicación:

GPS (sistema de posicionamiento global)

Desarrollado en la década de 1970, el GPS se basa en más de 30 satélites que orbitan la Tierra.Los dispositivos calculan su posición midiendo el tiempo que tarda las señales para viajar desde estos satélites.El GPS es muy preciso, particularmente en entornos al aire libre, con una precisión de hasta 4.9 metros en condiciones de cielo abierto.

Wi-Fi

Las redes Wi-Fi proporcionan una excelente precisión de ubicación en el interior donde las señales GPS pueden ser débiles u obstruidas.Los dispositivos usan infraestructura Wi-Fi para identificar su ubicación con más precisión.

Balizas

Pequeños dispositivos estacionarios que emiten señales de baja energía detectables por teléfonos inteligentes.Al medir la intensidad de la señal, los dispositivos pueden determinar su distancia desde la baliza, logrando la precisión de la ubicación en medio metro en condiciones óptimas.

Torres celulares

Los dispositivos móviles se conectan a las torres de celdas para la comunicación.Al triangular señales de múltiples torres, los dispositivos pueden aproximar su ubicación.

Identificador del dispositivo

Para rastrear el movimiento con el tiempo, cada teléfono inteligente está asociado con un identificador único.Para dispositivos iOS, este es el identificador para la publicidad (IDFA), y para dispositivos Android, es la ID de publicidad de Android (AAID).

Metadatos o conjuntos de datos adicionales

Mientras que las señales e identificadores de ubicación proporcionan un seguimiento básico del movimiento, agregar metadatos o conjuntos de datos complementarios enriquece las ideas obtenidas de los datos de ubicación.Un conjunto de datos común es el conjunto de datos de puntos de interés (POI), que incluye ubicaciones clave como estaciones de metro y rutas de viaje.Por ejemplo, el seguimiento del movimiento de los londinenses entre 7-10 AM y vinculando estos datos con POI permite un análisis más profundo de los patrones de viaje y el comportamiento.

Beneficios de los datos de ubicación

Los datos de ubicación ofrecen numerosos beneficios, mejorando significativamente la toma de decisiones estratégicas, la orientación de los clientes y las operaciones comerciales.A diferencia de los conjuntos de datos estáticos que se revisan con poca frecuencia, los datos de ubicación son dinámicos, a menudo derivados de dispositivos móviles y tecnologías de geolocalización como GPS, proporcionando información en tiempo real sobre el comportamiento del cliente, el rendimiento departamental y las oportunidades competitivas.Así es como se pueden aprovechar los datos de ubicación:

Detectar y medir el cambio

Los datos de ubicación pueden revelar cambios en el movimiento de la población y los patrones de actividad.Por ejemplo, durante los primeros meses de la pandemia Covid-19, los datos mostraron un éxodo urbano significativo, con personas que abandonan ciudades como San Francisco y se mudaron a los suburbios.Este cambio tuvo impactos económicos sustanciales, alterando los patrones de tráfico peatonal y creando nuevas demandas de servicios públicos y ubicaciones minoristas.

Informar las decisiones de inversión

El análisis geoespacial es invaluable para tomar decisiones de inversión informadas.Los bancos y las aseguradoras utilizan datos de migración y tráfico peatonal para optimizar los retornos y la rentabilidad.Por ejemplo, los datos del GPS pueden validar las inversiones inmobiliarias o predecir los ingresos futuros basados ​​en las tendencias actuales del tráfico peatonal.La combinación de datos de ubicación con otros flujos de datos puede proporcionar una vista integral para la planificación estratégica de negocios.

Aumento de la inteligencia competitiva

Comprender su competencia es crucial, y los datos geoespaciales pueden ofrecer ideas detalladas sobre las fortalezas y debilidades de los competidores.Por ejemplo, los gigantes minoristas como KFC y Popeyes o Target y Costco pueden analizar patrones de tráfico peatonal para identificar ventajas competitivas en regiones específicas.Esta inteligencia ayuda a las empresas a tomar decisiones estratégicas para mejorar su posición de mercado.

Construyendo nuevos productos y mercados

Los datos de ubicación también pueden impulsar la innovación, particularmente en la creación de nuevos productos e ingresar a nuevos mercados.Un ejemplo notable es la industria de seguros paramétricos, donde los pagos se activan automáticamente en función de umbrales específicos como el tamaño de granizo o la velocidad del viento de huracanes.Este enfoque proporciona una compensación rápida después de desastres naturales, mostrando cómo los datos de ubicación pueden conducir a soluciones innovadoras.

Aplicaciones mejoradas de datos de ubicación

Además de los beneficios principales, la integración de la ubicación de datos con otras tecnologías y conjuntos de datos amplía sus aplicaciones:

Análisis predictivo

La combinación de datos de ubicación con modelos predictivos puede pronosticar tendencias y comportamientos futuros, ayudando en la toma de decisiones proactivas.

Mapeo del viaje del cliente

Las empresas pueden analizar los datos de ubicación para comprender los viajes de los clientes, mejorar las experiencias de los clientes y la orientación.

Marketing de proximidad

Usando datos de ubicación, las empresas pueden entregar promociones específicas a los clientes en función de su proximidad a una tienda o evento.

Detección de fraude

Las instituciones financieras utilizan datos de ubicación para detectar y prevenir actividades fraudulentas mediante la identificación de patrones inusuales.

Desafíos a considerar al usar datos de ubicación

Si bien los beneficios de utilizar los datos de ubicación son significativos, hay varios desafíos a considerar:

Restricciones tecnológicas

La proliferación de Big Data e Internet de las cosas (IoT) ha facilitado la recopilación de grandes cantidades de datos de ubicación.Sin embargo, esta abundancia puede forzar los recursos necesarios para almacenar y analizar los datos de manera efectiva.

Variedad de datos y verificación

Con numerosas fuentes de datos de ubicación, la diversidad en los formatos de datos puede complicar el proceso de ingestión.Asegurar la precisión y evitar la generalización excesiva requiere tecnologías sólidas de gobernanza de datos que puedan examinar extensos conjuntos de datos y resaltar detalles cruciales.

Preocupaciones de privacidad

El manejo de los datos de ubicación implica navegar por problemas de privacidad, especialmente cuando se incluyen identificadores individuales.Establecer una fuerte gobernanza de datos y políticas éticas es esencial para administrar y proteger la privacidad de manera efectiva.

Propiedad intelectual y licencias

El uso de datos de ubicación a menudo implica tratar los derechos de propiedad intelectual y los posibles requisitos de licencia.Emplear expertos que entiendan estas complejidades legales y pueden administrar conflictos de datos y problemas de licencia es crucial para extraer información valiosa.

Conclusión

A medida que las empresas dependen cada vez más de los datos para impulsar las decisiones, el uso estratégico de los datos de ubicación ofrece una ventaja competitiva.Desde la detección de cambios en el mercado hasta optimizar las inversiones y mejorar la inteligencia competitiva, las aplicaciones de los datos de ubicación son vastas e impactantes.Sin embargo, para aprovechar completamente su potencial, las organizaciones deben navegar desafíos relacionados con la tecnología, la diversidad de datos, la privacidad y la propiedad intelectual.Al adoptar prácticas sólidas de gobernanza de datos y aprovechar las herramientas de análisis avanzados, las empresas pueden transformar los datos de ubicación en bruto en poderosos conocimientos, allanando el camino para la innovación y el crecimiento sostenido en un mercado dinámico.