¿Por qué Twitter es más adecuado para el análisis de sentimientos y por qué necesita un análisis de sentimientos de Twitter?
¿Qué es el análisis de sentimientos de Twitter?
El análisis de sentimientos de Twitter es el proceso de determinar el tono emocional detrás de una serie de palabras.Es una técnica utilizada en la minería de texto para analizar el sentimiento subyacente de los mensajes de texto (tweets).El sentimiento u opinión de Twitter expresado a través de él puede ser positivo, negativo o neutral.Sin embargo, ningún algoritmo puede proporcionarle una precisión del 100% o predicción del análisis de sentimientos.
Como parte del procesamiento del lenguaje natural, los algoritmos como SVM, Naive BayesD se utilizan para predecir la polaridad de las oraciones.El análisis de sentimientos de los datos de Twitter también puede depender del nivel de oración y el nivel de documentos.
Sin embargo, el enfoque de encontrar palabras positivas y negativas en una oración no es apropiado porque el estilo de un bloque de texto depende en gran medida del contexto.Esto se puede hacer mirando los marcadores POS (parte del discurso).
¿Por qué Twitter es más adecuado para el análisis de sentimientos?
El sitio de redes sociales más populares para extraer información es Twitter.La mayoría de los documentos revisados usan Twitter como su entorno de redes sociales.Esto se debe a la disponibilidad, accesibilidad y riqueza del contenido de Twitter.Twitter permite a los usuarios publicar e interactuar con mensajes cortos, lo que les permite expresar sus opiniones.Hay millones de tweets por día en casi cualquier tema.La disponibilidad de contenido o datos para uso público ha hecho que Twitter sea popular y la mejor red social para el análisis de sentimientos.
El contenido generado por el usuario en Twitter puede proporcionar información valiosa a académicos, organizaciones empresariales y gobiernos.Twitter realiza un análisis en tiempo real y vigila de cerca el sentimiento público, ya que Twitter tiene alrededor de 500 millones de tweets por día y permite al público acceder a sus datos a través de una API.Hay usuarios de Twitter en todo el mundo, por lo que está lleno de opiniones y opiniones de personas de otros países, idiomas e ideas.
¿Por qué necesitas el análisis de sentimientos de Twitter?
Twitter está lleno de tweets obstinados, y hay una amplia gama de aplicaciones para el análisis de sentimientos, como lo siguiente.
1. Monitoreo de la opinión pública
Dado que los usuarios pueden expresar sus opiniones relativamente libremente en las redes sociales, esto hace que las redes sociales sean una forma importante de generar y difundir temas de opinión pública.A través del análisis de sentimientos de las redes sociales, puede proporcionar una herramienta efectiva para que el gobierno comprenda la opinión pública y guíe la opinión pública.Para las noticias negativas, puede pacificar las emociones de las personas de manera más oportuna para evitar un mayor deterioro de la situación.Al mismo tiempo, el gobierno también puede desarrollar estrategias correspondientes para mejorar los servicios existentes.
2. Predicción de eventos
Con el desarrollo de Internet, cada vez más personas están dispuestas a expresar sus puntos de vista sobre un evento determinado en las redes sociales.Una gran parte de la conversación de Twitter gira en torno a noticias y políticas.Esto lo convierte en un gran lugar para medir la opinión pública, especialmente durante las campañas.
El análisis de sentimientos de Twitter puede proporcionar información interesante sobre cómo se sienten las personas sobre un candidato en particular (incluso puede rastrear el sentimiento con el tiempo para ver cómo evoluciona).
Twitter se ha convertido en una plataforma popular para el discurso político.La política moderna ocurre cuando las personas comentan en Twitter o enlazan a campañas.
Además, Twitter a menudo se usa para predecir acciones.
3. Ayudar a los usuarios a tomar decisiones sobre la compra o no
Por ejemplo, cuando los consumidores dudan en comprar un producto, naturalmente verificarán las revisiones de otras personas sobre el producto.Si la mayoría de las revisiones son buenas, el consumidor probablemente realizará una compra;Por el contrario, si la mayoría de las revisiones son malas, el consumidor generalmente no realizará una compra.Si se puede hacer un análisis de sentimientos para las redes sociales como Twitter, que es altamente actual y tiene una amplia gama de temas, será más conveniente para los usuarios.
4. Ayuda a las empresas a realizar investigaciones de mercado
Después de lanzar un nuevo producto, las empresas pueden usar el análisis de sentimientos para obtener información útil de una gran cantidad de revisiones de usuarios.Por ejemplo, lo que les gusta a los usuarios, lo que no les gusta y qué efectos positivos o negativos tienen en los productos y servicios de la compañía.Por lo tanto, las empresas pueden comprender sus propias fortalezas y debilidades, y pueden desarrollar mejor las medidas correspondientes para la mejora del servicio, a fin de tomar la iniciativa en la feroz competencia del mercado.