Investigación de inteligencia de código abierto de GETTR

Bienvenido a nuestro análisis en profundidad de la investigación de inteligencia de código abierto (OSINT) sobre GETTR, una plataforma de microblogging.

Introducción a OSINT

OSINT es la recopilación y el análisis de la información disponible públicamente de varias fuentes, incluidas las redes sociales, los foros, los blogs y otras plataformas en línea.Este tipo de recopilación de inteligencia se ha vuelto cada vez más importante en la era digital actual, donde la mayoría de las organizaciones dependen de datos en línea para la investigación de mercado, la participación del cliente o el análisis competitivo.

GetTR: una breve descripción general

GetTR es una plataforma de microblogging relativamente nueva que permite a los usuarios compartir publicaciones de forma corta, similar a Twitter.Lanzado en 2022 por Jason Miller, GetTR tiene como objetivo proporcionar una alternativa a los gigantes de las redes sociales establecidos mientras mantiene un fuerte enfoque en la libertad de expresión y el control del usuario.

Investigación de OSINT de GETTR

Para realizar una investigación de OSINT en GETTR, utilizamos varias herramientas y técnicas, que incluyen:

Rastreo web: utilizamos herramientas de raspado web como BeautifulSoup y Scrapy para extraer datos del sitio web de Gettr y las plataformas de redes sociales.
Monitoreo de las redes sociales: empleamos herramientas de escucha en las redes sociales como Hootsuite Insights y Sprout Social para rastrear palabras clave, hashtags y conversaciones de usuarios en GetTR.
Análisis de red: aplicamos técnicas de análisis de red utilizando GEPHI y GraphViz para mapear las conexiones de los usuarios e identificar usuarios influyentes dentro de la plataforma.

También utilizamos herramientas de inteligencia de código abierto como AHREFS y SEMRUSH para analizar el tráfico del sitio web, los vínculos de retroceso y las tendencias de contenido en GETTR.

Hallazgos e ideas

Nuestra investigación de OSINT reveló varios hallazgos clave:

Demografía de los usuarios: descubrimos que la base de usuarios de GetTR se sesga más joven, con la mayoría de los usuarios entre las edades de 18 y 30.
Tendencias de contenido: Nuestro análisis mostró que el contenido en GETTR tiende a centrarse en la política, las noticias y el entretenimiento, lo que refleja intereses sociales más amplios.
Usuarios influyentes: identificamos a varios usuarios influyentes dentro de la plataforma que han acumulado grandes seguidores y están impulsando conversaciones sobre temas clave.

Estos hallazgos proporcionan ideas valiosas para las organizaciones interesadas en comprender la base de usuarios de GETTR, las tendencias de contenido y las voces influyentes dentro de la plataforma.

Conclusión

En conclusión, nuestra investigación de inteligencia de código abierto de GETTR demuestra la efectividad de las herramientas y técnicas de OSINT para recopilar información valiosa a partir de datos disponibles públicamente.A medida que las plataformas de redes sociales continúan evolucionando, comprender los matices de su comportamiento de usuario, las tendencias de contenido y las voces influyentes serán cada vez más importantes para las organizaciones que buscan mantenerse a la vanguardia de la curva.