¿Cómo extraer inteligencia de Twitter?
Internet es el mayor tesoro de datos en la historia humana.Este repositorio de datos es tan vasto que las empresas y los científicos luchan por comprenderlo y administrarlo.
Podemos extraer los datos de muchas fuentes diferentes, como las redes sociales, los motores de búsqueda, la información geográfica, los datos estadísticos, la información del grupo de expertos, etc., cuando estos datos se combinan con otros datos de múltiples fuentes, se pueden obtener conjuntos de datos claros y valiosos.Estos datos son muy útiles en investigación o reconocimiento objetivo.
Una de las fuentes de grandes cantidades de datos es Twitter, una plataforma de redes sociales particularmente popular.Tiene una gran cantidad de usuarios en el mundo, que millones de personas tuitearon todos los días, incluidos políticos, celebridades y empresarios.Se pueden recopilar información y opiniones importantes de estos tweets.Sistema de inteligencia de Knowlesys(KIS), un excelente sistema de monitoreo de OSINT, tiene la capacidad de raspar datos de Twitter sin iniciar sesión o incluso tener una cuenta de Twitter.
Recopilación de datos de Twitter
Los usuarios pueden agregar el nombre de la cuenta o ID del autor de destino para obtener el perfil, los tweets y otra información.Además, los usuarios pueden obtener tweets que contienen el hashtag específico, analizar la información recopilada y generar un informe de tendencia que incluye mensajes con ubicación geográfica del editor, los autores y fotos mencionados principales, etc.
Esto es especialmente útil para monitorear a personas específicas, como descubrir los eventos terroristas que están planeando y cualquier temas terroristas de los que hablan oportunamente.
Introducción de la empresa
Fundada en mayo de 2003, Knowlesys es una compañía de alta tecnología que se especializa en el procesamiento de información en Internet.Ha establecido una rica experiencia y ventajas competitivas en los campos de monitoreo preciso y minería vertical de información masiva en Internet.