Análisis del papel secundario de Chatgpt en el ejército
La aparición de ChatGPT es un evento hito en la ruta de desarrollo de la IA general y representa un gran avance tecnológico.
ChatGPT es un proceso natural de acumulación de tecnología de un cambio cuantitativo a cualitativo, que es una "innovación imitativa fusionada" del conocimiento existente y un tipo de práctica de ingeniería para las necesidades de aplicaciones.Puede resolver mucho trabajo básico, liberar la creatividad humana y mejorar la eficiencia de la creatividad.
El potencial de ChatGPT para aplicaciones relacionadas con el ejército se refleja principalmente en el uso de tecnología de generación inteligente para ayudar a mejorar la eficiencia de varios campos profesionales, en lugar de reemplazar el trabajo de expertos en cada campo.
1. Análisis de inteligencia
Se ha demostrado que los modelos de aprendizaje automático de análisis de datos mejoran la eficiencia del análisis de procesamiento de inteligencia filtrando grandes cantidades de datos y marcando información importante, y permitiendo a los analistas centrarse en un análisis más profundo.Los grandes modelos del lenguaje que se basan en técnicas de generación inteligente también pueden mejorar la productividad al ayudar a generar proyectos de análisis de inteligencia, traducir con precisión los idiomas extranjeros y más.Para la inteligencia de código abierto en particular, los grandes modelos lingüísticos con capacidades de búsqueda externa y los datos de capacitación informados por expertos mejorarán nuestras capacidades de recopilación y análisis.Las capacidades de recopilación y análisis de inteligencia pueden mejorarse enormemente mediante la capacitación y el desarrollo de estas herramientas de productividad para los fines de necesidades e inteligencia de los centros de inteligencia de código abierto.
2. Programación asistida por combatientes
Recientemente, el Ejército de los EE. UU. Ha propuesto que el personal de programación se desplegará en unidades de combate, lo que impone altas demandas sobre la calidad del personal en las unidades de combate, y ChatGPT incorpora grandes ventajas frente a tales requisitos técnicos interdisciplinarios.Tome Codex, la herramienta de generación de códigos integrada en ChatGPT, como ejemplo.Codex es un descendiente de GPT-3, y Codex se obtiene ajustando el modelo base GPT-3 utilizando datos recopilados de los 54,000,000 de contenedores de código público de GitHub.Como un modelo de pre-entrenamiento a gran escala utilizado por OpenAI para admitir Copilot GitHub, Codex es actualmente el modelo de pre-entrenamiento más potente para los lenguajes de programación.Aunque el poder de programación de Codex todavía está en su infancia, debería ser de gran ayuda para los programadores para mejorar la eficiencia de programación en tiempo real y acortar el tiempo de respuesta de emergencia.
3. Campo de guerra cognitiva
El papel de la guerra cognitiva en la guerra moderna se está volviendo cada vez más importante, ya que la dirección específica de la desinformación o la información errónea en las redes sociales puede crear nuestros aliados invisibles dentro del enemigo mediante la opinión pública y las emociones provocadoras.Si bien es costoso provocar la opinión pública con un gran "ejército humano", los modelos generativos como ChatGPT pueden crear fácilmente noticias falsas a gran escala, generando texto "simulado" que se asemeja a los hábitos de lenguaje humano para que se vea falso.
4. Ciberseguridad
Hay evidencia de que ChatGPT tiene la capacidad de cambiar las reglas del juego y se espera que resuelva la escasez de talento y habilidades que ha plagado a la industria de la seguridad cibernética durante años.
a.ChatGPT promete aprovechar la inteligencia de amenazas de crowdsourced.
Uno de los santos gros de la industria de la ciberseguridad es la implementación exitosa de la inteligencia de amenazas de crowdsourced.El valor significativo de la inteligencia de crowdsourced es la capacidad de ver lo que está sucediendo dentro de las verticales específicas, pero la mayor barrera para la inteligencia de crowdsourcing es la falta de confianza entre las organizaciones para compartir la inteligencia.En el futuro, los centros de análisis pueden iterar en los modelos ChatGPT utilizando interfaces de lenguaje natural para establecer una confianza implícita común.
b.Se espera que ChatGPT mejore significativamente la eficiencia operativa de las organizaciones.
ChatGPT puede ayudar a los analistas de seguridad a hacer la carga de trabajo que muchas personas solían hacer.Por ejemplo, los expertos en ciberseguridad, así como los empleados de nivel de entrada, pueden describir lo que ven en alertas y detecciones, y descifrar sus observaciones a través de ChatGPT, acelerando así el proceso de procesamiento de clasificación.ChatGPT también puede ayudar a los analistas de seguridad a eliminar el código malicioso sospechoso, reduciendo el tiempo de trabajo de una hora o más a unos segundos.
C.ChatGPT también puede mejorar la velocidad de la iteración de malware.
Con ChatGPT, los piratas informáticos pueden generar cientos de miles de iteraciones de un malware sin siquiera codificar.Esto significa que los defensores de seguridad deben recalcular el modelo de aprendizaje automático del motor de detección lo más rápido posible, porque el tamaño del conjunto de datos de detección de malware que se procesará es mucho mayor.Por supuesto, esta característica de ChatGPT también se puede utilizar en la defensa de seguridad cibernética para mejorar las capacidades de ingeniería inversa y mejorar la eficiencia de los esfuerzos antimalware.