Barreras para aprovechar la inteligencia de código abierto
La inteligencia de código abierto (OSINT) puede ser una poderosa herramienta de inteligencia e investigación, pero a menudo se pasa por alto.En muchas organizaciones, existen barreras significativas para la adopción de inteligencia efectiva de código abierto y una falta de adaptación lo suficientemente rápido a las tecnologías emergentes.Se necesita un cambio cultural para elevar el perfil de la inteligencia de código abierto y garantizar que alcance su máximo potencial.
La inteligencia de código abierto es un componente crítico de la inteligencia moderna y las herramientas de investigación.El creciente volumen de datos disponibles en línea proporciona a los investigadores una rica fuente de información.Es poco probable que se encuentren las ideas que puede proporcionar la inteligencia de código abierto en conjuntos de datos internos, bases de datos seleccionadas o listas sancionadas.
No aprovechar los datos de código abierto puede conducir a fallas de vergüenza e inteligencia.Hay muchos ejemplos fuertes de inteligencia de código abierto que juegan un papel importante en la resolución de casos: las ideas de Bellingcat sobre el vuelo MH17 caído en 2014 se basaron completamente en la inteligencia de código abierto.
La inteligencia de código abierto también debe considerarse un elemento esencial de los programas antiterroristas y de contramisinformación.Mapear redes terroristas en las redes sociales, especialmente los grupos extremistas de derecha más de base que ahora aparecen en plataformas como Parler, es un medio altamente efectivo para identificar a las personas detrás de estos crímenes.
Los investigadores también han tenido un gran éxito en la identificación de redes que difunden información errónea/desinformación y las identidades reales detrás de ellas.Imran Khawaja fue sentenciado a 12 años de prisión por preparar actos de terrorismo, asistir a campos de entrenamiento y poseer armas de fuego.Todo esto se debió a que la inteligencia de código abierto proporcionó la mayor parte de la evidencia.
Es difícil no concluir que las investigaciones de código abierto son de creciente importancia estratégica.Además, pueden ahorrar dinero como una forma rápida y económica de aprender sobre los delincuentes al principio de una investigación antes de implementar tácticas más costosas e intrusivas.Entonces, ¿por qué tantas organizaciones aún no pueden aprovechar la inteligencia de código abierto?
Barreras para aprovechar la inteligencia de código abierto
1. Conceptos erróneos
La falta de inversión en inteligencia de código abierto a menudo se basa en un malentendido de lo que realmente significa y lo que vale.La "inteligencia de código abierto" puede evocar una imagen negativa con connotaciones de piratería y violaciones de privacidad.Sin embargo, el tipo de adopción de inteligencia de código abierto que defendemos puede describirse mejor como investigación de código abierto en línea: el uso de información en línea disponible gratuitamente de una manera dirigida y no intrusiva.
2. Barreras culturales y técnicas
Los déficits culturales y tecnológicos también tienen en cuenta esta actitud hacia la inteligencia de código abierto.Muchos están luchando con arquitecturas técnicas obsoletas y gastando la mayor parte de su energía sobre cómo administrar mejor sus datos internos.Sin embargo, esto está impulsado por la suposición culturalmente anticuada de que las mejores ideas siempre se pueden encontrar en las grandes cantidades de datos que las grandes organizaciones pasan décadas acumulando.La inteligencia de código abierto proporcionará cada vez más una mayor visión para las personas y las empresas que las que se encuentran internamente.
A medida que las organizaciones se dan cuenta de la importancia de los datos de código abierto, generalmente los usan solo en forma de conjuntos de datos curados que no capturan toda la información rica y valiosa disponible en Internet.Por ejemplo, el conocido conjunto de datos curado LexisNexis ofrece 6 petabytes de datos.
Se cree que todo Internet tiene más de 1200 PB (a partir de 2020).Al confiar solo en esta base de datos, los investigadores podrían perder el 99% de los datos disponibles, lo que significa que seguramente se perderían ideas valiosas.