Características clave de Big Data
Fue McKinsey, una firma de consultoría de renombre mundial, quien propuso por primera vez la llegada de la era de "Big Data".Según McKinsey, los datos han penetrado en cada área de la industria y las funciones comerciales hoy y se han convertido en un factor importante de producción.La minería de las personas y la aplicación de datos masivos anuncian la llegada de una nueva ola de crecimiento de la productividad y excedentes del consumidor.
De hecho, Big Data se ha utilizado durante mucho tiempo en los campos de la física, la biología, la ecología ambiental y otras industrias, así como las industrias militares, finanzas, comunicación y otras, pero es solo un poco nicho.No fue hasta los últimos años con el desarrollo de Internet y la industria de la información que ha atraído la atención de las personas.
Big Data tiene principalmente cuatro características, a saber, volumen, variedad, velocidad y valor.
1. Volumen
Se refiere al enorme volumen de datos.A medida que pasa el tiempo, la unidad de almacenamiento varía de GB a TB en el pasado, e incluso los niveles actuales de PB y EB.Alibaba actualmente genera y procesa datos a nivel PB (1 Pb es igual a 1024*1024 g de datos).Dichos datos a gran escala requieren algoritmos inteligentes, potentes plataformas de procesamiento de datos y nuevas tecnologías de procesamiento de datos para estadísticas, análisis, predicción y procesamiento en tiempo real.
2. Variedad
Una amplia gama de fuentes de datos determina la diversidad de los formularios de big data.Los tipos de datos no solo son en forma de texto, sino también en imágenes, videos, audios, información de ubicación geográfica y otros tipos de datos.
3. Velocidad
La generación de big data es muy rápida, y se transmite principalmente a través de Internet.También tiene requisitos muy estrictos en la velocidad de procesamiento, y es necesario obtener rápidamente información de alto valor de varios tipos de datos.La tasa de crecimiento y la velocidad de procesamiento de los datos son manifestaciones importantes de la alta velocidad de Big Data.
4. Valor
Entre los datos generados en el mundo real, los datos valiosos representan una proporción muy pequeña.Tomando el video como ejemplo, durante una hora de video, durante el proceso de monitoreo ininterrumpido, los datos potencialmente útiles son solo uno o dos segundos.
Se considera que Big Data es una nueva herramienta analítica para redescubrir y comprender el mundo, lo que cambiará la forma y el modo de pensar de las personas para comprender y explorar el mundo, y la predicción es uno de los mayores usos de Big Data.
Con la profunda integración de la tecnología de la información y la producción humana y la vida, y la rápida popularización de Internet, los datos globales han demostrado las características del crecimiento explosivo y la acumulación masiva, que ha tenido un gran impacto en el desarrollo económico, el progreso social, la gobernanza nacional,y la vida de las personas.Hay una gran cantidad de información valiosa oculta en Big Data, pero al mismo tiempo, también contiene muchos factores de interferencia.Por lo tanto, minería y analización del valor de los datos y la eliminación del falso y la preservación de la verdadera es la clave para maximizar el valor de los datos.