كيفية استخراج بيانات Twitter مع Twint؟

تتمثل إحدى الطرق الأكثر شعبية لتحليل البيانات من Twitter في استخدام API Twitter ، والتي تسمى TweePy ، والتي تمنحك مستويات مختلفة من الوصول اعتمادًا على ما تريد استخدامه.

ومع ذلك ، تويبي لديه حدوده.أولاً ، تحتاج إلى إنشاء حساب مطور Twitter وطلب الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات.تحتاج إلى الإجابة على سلسلة من الأسئلة للقيام بذلك ، والتي تستغرق وقتًا طويلاً للغاية.حتى إذا تمت الموافقة عليك ، فهناك حد لعدد التغريدات التي يمكنك الزحف.

لحل هذه المشكلة ، إليك بديل موصى به لـ Tweepy - Twint.

ما هو Twint؟

Twint هي أداة تجريف متطورة على Twitter مكتوبة في Python تتيح تجريد التغريدات من ملفات تعريف Twitter دون استخدام API من Twitter.

على الرغم من أن API Twitter يتيح لك فقط كشط 3200 تغريدات في وقت واحد ، فإن Twint ليس له أي حد.

إنه سريع جدًا في الإعداد ، ولا تحتاج إلى أي نوع من المصادقة أو إذن الوصول.

كيف تستخرج؟

أولاً ، قم بتثبيت مكتبة Twint:

ثم ، قم بتشغيل الأسطر التالية من الكود لكشط التغريدات المتعلقة بموضوع ما.في هذه الحالة ، سأكشف كل تغريدة تشير إلى تايلور سويفت:

أخيرًا ، كل ما تحتاجه هو قراءة ملف .csv مرة أخرى في إطار البيانات:

بإلقاء نظرة على رأس إطار البيانات ، نرى الإخراج الذي يبدو مثل هذا:

يتم تخزين محتويات جميع التغريدات في عمود "تغريدة":

سيؤدي تشغيل السطر المذكور أعلاه إلى جعل محتوى جميع التغريدات:

استخدامات استخراج تغريدة:

هناك العديد من الاستخدامات المحتملة لاستخراج تغريدة.

1. مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي:

يمكن للشركات والمؤسسات مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي للحصول على إشارات علامتها التجارية أو منتجها ، مما يسمح لهم بالرد بسرعة على ملاحظات العملاء أو الشكاوى.

2. أبحاث السوق:

من خلال استخراج التغريدات المتعلقة بصناعات أو مواضيع محددة ، يمكن أن توفر رؤى قيمة في اتجاهات وتفضيلات المستهلك.

3. تحليل المشاعر:

من خلال استخراج التغريدات وتحليل محتواها ، يمكن إجراء تحليل المعنويات لتحديد المشاعر الإجمالية لموضوع أو علامة تجارية محددة.

4. تجميع الأخبار:

من خلال استخراج التغريدات المتعلقة بقصص الأخبار العاجلة ، يمكن توفير التحديثات والمعلومات في الوقت الحقيقي.

5. التحليل التنافسي:

من خلال استخراج التغريدات من المنافسين ، يمكن للشركات اكتساب رؤى قيمة في استراتيجياتها ومنتجاتها.

6. تحديد المؤثر:

يمكن التعرف على مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي المؤثر بناءً على عدد المتابعين ومعدلات المشاركة والمقاييس الأخرى.

7. إنشاء المحتوى:

من خلال تحليل التغريدات الشائعة والمواضيع الشهيرة ، يمكن لمبدعو المحتوى الحصول على إلهام لإنشاء منشورات ومقالات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم.