كيفية الاستفادة من ذكاء الألغام من Twitter باستخدام Osint

Open Source Intelligence (OSINT) هو نوع من جمع الذكاء الذي يستخدم المعلومات المتاحة للجمهور من الإنترنت.في السنوات الأخيرة ، أصبحت منصات التواصل الاجتماعي مثل Twitter مصدرًا أساسيًا لـ Osint لكل من الأفراد والمؤسسات.

فهم أدوات Osint

تتضمن بعض أدوات Osint الشائعة:

• أداة البحث المتقدمة على Twitter (TAST)
• TWEEPY (مكتبة Python للوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات Twitter)
• علامة التجزئة (أداة لتحليل وتصور علامات التجزئة)

جمع البيانات باستخدام أدوات Osint

لجمع البيانات من Twitter باستخدام هذه الأدوات ، يمكنك البدء بالبحث عن الكلمات الرئيسية ذات الصلة أو علامات التجزئة.على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن تتبع علامة تجارية أو صناعة معينة ، فيمكنك استخدام أداة TAST لإعداد استعلام بحث متقدم.

بمجرد إعداد استعلام البحث الخاص بك ، يمكنك استخدام مكتبة TweePy لجلب النتائج في Python وتحليلها.يمكن أن يكون هذا مفيدًا للمهام مثل تحليل البيانات أو تحليل المشاعر.

تحليل البيانات مع علامة التجزئة

HashTagify هي أداة قوية لتحليل وتصور علامات التجزئة على Twitter.باستخدام علامة التجزئة ، يمكنك الحصول على نظرة ثاقبة على علامات التجزئة الشعبية ، ومواضيع تتجه ، وحتى تحديد المؤثرين المحتملين في مجال عملك.

العثور على المؤثرين على تويتر

يمكن أن يكون تحديد المؤثرين على Twitter أمرًا بالغ الأهمية لبناء الوعي بالعلامة التجارية أو الترويج للمنتج.تتمثل إحدى طرق العثور على المؤثرين في البحث عن المستخدمين الذين لديهم أتباع كبيرون يتورطون مع تغريدات علامتك التجارية.

هناك طريقة أخرى تتمثل في استخدام أدوات مثل TWEEPY أو علامة التصنيف لتحليل علامات التجزئة والكلمات الرئيسية التي يستخدمها المؤثرون في مجال عملك.يمكن أن يساعدك ذلك في تحديد الشركاء المحتملين أو سفراء علامتك التجارية.

خاتمة

في الختام ، يتطلب الاستفادة من ذكاء الألغام من Twitter باستخدام Osint مزيجًا من المهارات التقنية والتفكير الاستراتيجي.من خلال استخدام أدوات مثل TAST و TWEEPY و HASHTAGIFY ، يمكنك الحصول على رؤى قيمة في الرأي العام والاتجاهات والمؤثرين على المنصة.