الفرق بين تحليل البيانات وتحليل البيانات الضخمة

First, what is data analysis:

يشير تحليل البيانات إلى عملية تحليل كمية كبيرة من البيانات التي تم جمعها مع طرق التحليل الإحصائي المناسبة ، واستخراج المعلومات المفيدة وتشكيل استنتاجات ، ولكن دراسة البيانات وتلخيصها بالتفصيل.

يتضمن تحليل البيانات جانبين من "البيانات" و "التحليل".من ناحية ، فإنه يتضمن جمع البيانات ومعالجتها وتنظيمها ، ومن ناحية أخرى ، فإنه يتضمن أيضًا تحليل البيانات ، واستخراج معلومات قيمة منه وتشكيل استنتاجات مفيدة للأعمال.

عادة ما يتم تقديم نتائج تحليل البيانات في شكل تقارير التحليل.بالنسبة لتقارير تحليل البيانات ، فإن التحليل هو الوسيطة ، والبيانات هي الوسيطة ، وكلاهما لا غنى عنه.

الفرق بين تحليل البيانات وتحليل البيانات الضخمة:

1. تحليل البيانات

يشير تحليل البيانات إلى عملية تحليل كمية كبيرة من البيانات التي تم جمعها مع طرق التحليل الإحصائي المناسبة ، واستخراج معلومات مفيدة وتشكيل استنتاجات في نفس الوقت ، أي عملية البحث التفصيلي وملخص البيانات.

يتطلب تحليل البيانات إتقان المعرفة الرياضية والأدوات التحليلية.تشمل المعرفة الرياضية الإحصاءات ، ونظرية الاحتمالات والإحصاءات الرياضية ، والتحليل الإحصائي متعدد المتغيرات ، والسلسلة الزمنية ، واستخراج البيانات ؛يجب أن تتقن الأدوات عمومًا Excel ، SQL ، R ، Python ، إلخ، تحليل الكتلة ، قواعد الارتباط ، السلسلة الزمنية ، آلة ناقلات الدعم ، تعلم الفرقة ، إلخ) وتقنيات التصور.

2. تحليل البيانات الضخمة

تشير تحليلات البيانات الكبيرة إلى مجموعات من البيانات التي لا يمكن التقاطها وإدارتها ومعالجتها باستخدام أدوات البرمجيات التقليدية في إطار زمني معقول.إنها أصول معلومات ضخمة وعالية النمو ومتنوعة تتطلب نموذجًا جديدًا للمعالجة لديه قدرة أقوى على اتخاذ القرارات ، والبصيرة والاكتشاف ، وقدرات تحسين العملية.

يحدد بعض الأشخاص تحليل البيانات الضخمة مثل هذا: لا تستخدم اختصار تحليل مسح أخذ العينات العشوائي ، ولكن استخدام تحليل ومعالجة جميع البيانات ؛لا تفكر في حالة توزيع البيانات ، لأن بيانات أخذ العينات تحتاج إلى مراعاة ما إذا كان توزيع العينة متحيزًا وما إذا كان يتسق مع الإجمالي ؛ولا تحتاج إلى النظر في اختبار الفرضية.هذا أيضًا فرق بين تحليل البيانات الضخمة وتحليل البيانات العامة.

الفرق الأساسي بين تحليل البيانات الضخمة وتحليل البيانات هو أن مقياس البيانات المعالجة يختلف ، مما يؤدي إلى مهارات مختلفة للممارسين في الاتجاهين.في معيار كفاءة المواهب CDA ، يتم تعريف محللي البيانات ومحللي البيانات الكبيرة من خمسة جوانب: الأساس النظري ، وأدوات البرمجيات ، وطرق التحليل ، وتحليل الأعمال ، والتصور.