الذكاء الاصطناعي في دورة الذكاء

يتدفق الذكاء عبر الخبراء والمحللين والإدارة في جميع أنحاء IC من خلال "دورة" من خمس خطوات: التخطيط والاتجاه ؛مجموعة؛يعالج؛التحليل والإنتاج ؛والنشر (انظر الشكل أدناه).

يتم تحديد قيمة الإخراج خلال الدورة ، بما في ذلك الذكاء النهائي الذي يقدمه المحللون إلى صانعي القرار ، إلى حد كبير من خلال التقنيات والعمليات المستخدمة ، بما في ذلك تلك التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي.

تقنيات مثل الأنظمة الجوية غير المأهولة ، وأجهزة الاستشعار عن بُعد ، وطائرات المراقبة المتقدمة ، والإنترنت ، وأجهزة الكمبيوتر ، والأنظمة الأخرى ، قامت بفرط عملية التجميع إلى درجة أن المحللين غالباً ما يكون لديهم بيانات أكثر مما يمكنهم معالجته.

يجب أن يكون الحصول على المزيد من البيانات أمرًا جيدًا.ولكن بدون القدرة على دمج البيانات ومعالجتها ، يمكن للبيانات أن تطغى على المحللين مع جبال المعلومات المنفصلة.قال مدير الوكالة الوطنية للتكتب الجغرافية المكانية المكانية إنه إذا كانت الاتجاهات صامدة ، فقد تحتاج منظمات الاستخبارات قريبًا إلى أكثر من 8 ملايين محلول صورة ، أي أكثر من خمسة أضعاف العدد الإجمالي لعمليات الإفرازات العليا في جميع أنحاء الحكومة.في العصر الرقمي الحديث ، يعتمد النجاح في الحرب على قدرة الأمة على تحليل المعلومات بشكل أسرع ودقة من خصومها ، ويجب تحليل البيانات.

يمكن أن توفر الذكاء الاصطناعي الدعم الذي تمس الحاجة إليه.تقوم وكالات الاستخبارات بالفعل بتسخير قوة الذكاء الاصطناعي لفرز كميات هائلة من البيانات لاستخراج "المعروفة" الرئيسية لمزيد من التحليل.على سبيل المثال ، استخدمت الوكالات الذكاء الاصطناعي لتحديد أنماط ووضع علامات تلقائيًا في المركبات لتحديد بطاريات الصواريخ السطحية إلى الجو SA-21 ، أو للتغلب على ملايين المعاملات المالية للأنماط التي تتوافق مع تهريب الأسلحة غير المشروع.وبالمثل ، يعمل مركز الذكاء الاصطناعي المشترك بالفعل على تطوير منتجات تغطي "اندماج الذكاء القتالي ، والقيادة المشتركة والسيطرة على جميع المجالات ، وجداول زمنية سريعة للمستشعر ، وأنظمة سير العمل المستقلة والاستعادة ، واستهداف تدفقات سير العمل في مركز العمليات."

عند التحليل ، يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يعمل مع هذه القدرات أن يوفر وقت المحللين وزيادة الإنتاج.في حين أن التوفير بالوقت الدقيق يعتمد على نوع العمل الذي تم إنجازه ، فإن محلل المصدر الذي يدعمه نظام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر ما يصل إلى 364 ساعة أو أكثر من 45 أيام عمل في السنة.يمكن لهذه المدخرات الزمنية تحرير المحللين لإنفاق المهام ذات الأولوية العليا ، أو بناء المهارات من خلال تدريب إضافي ، من بين أنشطة أخرى.